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Centre de jeu
	Penguins 33-38-15, 81pts	1	Sommaire du match	0	Wolf Pack 31-41-14, 76pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
18-14-11	Fiche domicile	16-24-3
15-24-4	Fiche domicile	15-17-11
4-4-2	Derniers 10 matchs	1-7-2
1.92	Buts par match	1.95
2.48	Buts contre par match	2.97
29.38%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
67.11%	Pourcentage en désavantage numérique	70.49%

Penguins
33-38-15, 81pts

Sommaire du match

Wolves
37-37-12, 86pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
18-14-11	Fiche domicile	18-18-7
15-24-4	Fiche domicile	19-19-5
4-4-2	Derniers 10 matchs	7-2-1
1.92	Buts par match	1.70
2.48	Buts contre par match	2.28
29.38%	Pourcentage en avantage numérique	22.16%
67.11%	Pourcentage en désavantage numérique	72.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Jagger Firkus 28	Passes Jagger Firkus 36

	Points Jagger Firkus 64	Plus/Moins Eamon Powell 6

	Victoires Jacob Fowler 33	Pourcentage d’arrêts Ryan Fanti 0.886

Statistiques d’équipe
Buts pour 165 1.92 GFG	Tirs pour 1144 13.30 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.4% 52 GF	Début de zone offensive 32.9%
Buts contre 213 2.48 GAA	Tirs contre 1574 18.30 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 67.1%% 50 GA	Début de la zone défensive 41.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Scotty Mitchell
	Entraîneur	Alex Burrows
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,148
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	34
	Limite contact	60 / 100
	Espoirs	167

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jagger Firkus (R)			X		100.00	70	60	91	68	62	79	84	62	50	60	61	57	55	47	47	59	65	61	0	22	3	1,286,000$
2	Akil Thomas (R)	X		X		100.00	82	68	91	72	72	55	50	61	44	59	57	65	25	49	49	59	24	59	0	26	2	1,132,000$
3	Matt Stienburg	X				100.00	73	71	77	80	71	45	41	61	76	60	59	60	55	47	47	59	45	59	0	25	1	2,999,999$
4	Matvey Petrov (R)		X			100.00	80	75	93	67	78	64	67	54	50	49	58	62	54	47	47	58	70	58	0	23	3	1,285,000$
5	Oscar Fisker Molgaard (R)	X				100.00	72	61	99	83	64	51	50	57	70	50	61	59	55	47	47	58	61	58	0	21	3	1,304,000$
6	Jackson Cates	X	X	X		100.00	75	70	89	64	70	73	79	52	65	46	55	59	51	47	47	56	75	57	0	28	1	1,040,000$
7	Joel Teasdale		X			100.00	77	76	77	65	76	71	77	52	50	48	53	59	48	47	47	54	48	57	0	27	1	1,078,000$
8	Viktor Neuchev		X			100.00	71	63	95	67	65	48	46	58	50	57	56	59	54	47	46	57	57	56	0	22	3	1,289,000$
9	Roman Ahcan		X			100.00	68	61	88	66	61	55	55	56	50	46	62	57	60	47	47	57	38	55	0	27	2	986,000$
10	Filip Mesar (R)			X		100.00	70	65	88	67	68	59	60	52	50	56	45	57	45	47	47	54	50	55	0	22	3	1,277,000$
11	Ben Berard		X			100.00	69	70	74	80	70	36	32	53	50	36	68	58	67	47	46	58	52	55	0	27	1	2,999,999$
12	Cooper Walker	X				100.00	75	68	90	64	69	45	44	53	66	47	54	62	51	45	45	56	22	54	0	23	1	2,999,999$
13	Trenton Bliss (R)		X			100.00	75	71	85	80	71	36	32	52	50	38	61	62	58	44	44	58	22	54	0	28	3	1,420,000$
14	Noah Warren (R)				X	100.00	83	83	82	64	86	69	76	46	25	36	40	63	37	47	47	49	67	60	0	21	3	1,284,000$
15	Luke Krys (R)				X	100.00	74	70	84	64	70	70	76	51	25	44	42	58	39	47	47	50	54	58	0	25	1	2,999,999$
16	Griffin Luce (R)				X	100.00	85	80	99	80	80	32	30	40	25	26	38	61	37	47	47	47	21	55	0	28	3	1,406,000$
17	Akito Hirose				X	100.00	67	64	76	63	64	53	54	50	25	43	42	54	40	47	47	48	61	54	0	27	1	2,999,999$
18	Colin Felix (R)				X	100.00	70	74	60	62	74	45	45	45	25	34	40	56	38	45	45	47	23	52	0	27	1	2,999,999$
19	Alex Kannok Leipert				X	100.00	68	73	62	62	73	50	52	44	25	32	40	54	39	47	47	45	38	52	0	25	2	984,000$
Rayé
1	Gavin Brindley (R)	X				100.00	68	59	92	66	61	64	67	50	65	48	49	56	48	47	47	53	47	54	0	21	3	1,280,000$
2	Connor Kurth (R)			X		100.00	76	77	83	82	79	35	31	50	50	55	42	60	42	47	47	52	46	54	0	22	3	1,287,000$
3	Aidan Thompson (R)	X				100.00	76	66	99	80	66	47	49	44	55	38	44	60	42	44	44	52	20	52	0	24	0	0$
4	Tag Bertuzzi	X	X	X		100.00	76	71	89	80	71	35	33	44	55	38	44	60	42	44	44	51	20	51	0	25	1	2,999,999$
5	Eamon Powell (R)				X	100.00	73	64	99	82	66	36	31	61	25	50	57	63	55	47	47	58	21	57	0	24	3	1,366,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	69	86	71	70	52	53	52	47	46	51	59	47	47	46	54	44	56

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jacob Fowler (R)	100.00	48	51	64	80	47	95	45	55	93	81	45	47	47	59	82	64	0	21	3	1,715,000$
2	Ryan Fanti (R)	100.00	44	40	50	80	45	89	46	50	90	81	45	44	44	60	77	61	0	26	3	1,076,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	46	46	57	80	46	92	46	53	92	81	45	46	46	60	80	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alex Burrows	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jagger Firkus	Penguins (PIT)	RW	86	28	36	64	-36	28	10	113	156	177	55	118	15.82%	35	1966	22.87	11	13	24	45	134	0	0	0	3	43	5	1	49.51%	515	43	34	0	0	0.65	3	13	1	0	1	5	2	3
2	Oscar Fisker Molgaard	Penguins (PIT)	C	80	27	18	45	-7	42	30	91	129	129	38	85	20.93%	26	1527	19.10	10	11	21	27	112	1	0	1	2	32	2	2	54.02%	646	41	33	1	0	0.59	1	8	1	2	3	5	4	5
3	Matt Stienburg	Penguins (PIT)	C	85	19	23	42	-26	75	25	98	116	126	51	76	15.08%	26	1528	17.98	8	14	22	29	107	0	0	0	1	36	2	0	53.96%	202	38	13	0	1	0.55	0	3	2	1	2	3	3	4
4	Jackson Cates	Penguins (PIT)	C/LW/RW	86	16	24	40	-33	64	40	99	155	102	38	75	15.69%	35	1888	21.96	7	5	12	13	115	0	0	0	3	80	5	0	52.40%	624	35	25	0	0	0.42	1	6	5	0	3	3	1	5
5	Joel Teasdale	Penguins (PIT)	LW	81	14	19	33	-23	52	30	124	123	75	17	51	18.67%	20	1699	20.98	6	6	12	14	107	0	1	1	3	77	2	0	44.01%	409	22	26	0	0	0.39	2	8	2	0	4	2	3	3
6	Akil Thomas	Penguins (PIT)	C/RW	75	15	17	32	-3	15	5	83	88	85	31	65	17.65%	25	1356	18.08	4	6	10	11	62	1	0	1	6	40	4	2	42.43%	370	29	16	0	0	0.47	0	0	0	1	0	4	1	3
7	Matvey Petrov	Penguins (PIT)	LW	86	12	20	32	-12	71	35	91	137	67	23	56	17.91%	26	1609	18.71	2	7	9	8	78	0	0	0	4	67	4	0	46.35%	192	16	22	0	0	0.40	4	8	4	0	3	3	4	4
8	Luke Krys	Penguins (PIT)	D	86	3	24	27	-22	55	15	100	158	61	37	22	4.92%	67	2128	24.75	1	9	10	7	147	0	2	2	3	111	0	1	0%	0	20	35	0	0	0.25	0	0	0	1	2	0	3	3
9	Eamon Powell	Penguins (PIT)	D	73	1	21	22	6	2	0	30	87	62	27	15	1.61%	29	1162	15.93	0	1	1	0	16	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	19	30	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1	0
10	Noah Warren	Penguins (PIT)	D	86	1	20	21	-23	99	45	127	172	60	30	17	1.67%	83	2187	25.44	1	10	11	6	148	0	1	1	0	118	0	0	0%	0	23	39	0	0	0.19	0	0	5	0	4	1	0	1
11	Akito Hirose	Penguins (PIT)	D	86	2	12	14	-23	56	20	85	127	54	19	24	3.70%	47	1820	21.17	0	1	1	2	100	0	0	0	0	91	0	1	40.00%	5	12	47	0	0	0.15	0	0	3	0	1	0	1	0
12	Viktor Neuchev	Penguins (PIT)	LW	84	5	5	10	-1	2	0	55	66	29	11	18	17.24%	5	901	10.73	1	0	1	3	11	1	0	1	3	17	2	0	51.85%	27	13	9	0	1	0.22	0	0	0	0	0	3	1	1
13	Roman Ahcan	Penguins (PIT)	LW	81	6	4	10	-3	6	0	34	44	34	10	12	17.65%	3	597	7.38	1	0	1	4	16	1	0	1	3	23	0	0	27.59%	29	7	7	0	0	0.33	0	0	0	0	0	1	1	0
14	Gavin Brindley	Penguins (PIT)	C	78	5	1	6	-2	4	0	57	65	20	3	8	25.00%	8	867	11.12	0	0	0	1	12	0	0	0	0	11	1	1	48.81%	168	7	10	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	2	0
15	Filip Mesar	Penguins (PIT)	RW	86	3	2	5	-12	6	0	76	64	32	7	15	9.38%	8	1061	12.34	0	1	1	3	10	0	0	0	0	0	0	0	30.77%	13	12	13	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0	1	1
16	Alex Kannok Leipert	Penguins (PIT)	D	73	0	4	4	-13	36	0	53	69	5	1	1	0%	7	1042	14.28	0	1	1	1	4	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	3	15	0	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Connor Kurth	Penguins (PIT)	RW	78	1	3	4	1	2	0	32	13	6	5	4	16.67%	0	349	4.49	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	2	4	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Cooper Walker	Penguins (PIT)	C	13	1	2	3	4	0	0	20	14	1	0	2	100.00%	1	127	9.77	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	56.10%	41	0	4	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	1	1
19	Griffin Luce	Penguins (PIT)	D	86	0	2	2	-18	17	5	61	107	14	8	13	0%	44	1554	18.07	0	0	0	0	94	0	0	0	3	78	0	0	0%	0	17	39	0	0	0.03	0	1	0	0	1	0	0	1
20	Colin Felix	Penguins (PIT)	D	26	1	0	1	-2	8	0	16	20	4	1	3	25.00%	1	362	13.96	0	0	0	0	2	0	0	0	0	9	1	0	0%	0	2	0	0	0	0.06	0	0	0	0	0	1	0	0
21	Ben Berard	Penguins (PIT)	LW	86	0	0	0	1	2	0	5	2	1	1	0	0%	0	78	0.91	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0
22	Trenton Bliss	Penguins (PIT)	LW	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1611	160	257	417	-247	642	260	1450	1912	1144	413	680	13.99%	496	25820	16.03	52	85	137	174	1288	4	4	8	34	861	28	8	49.31%	3243	361	421	1	2	0.32	11	48	23	5	24	31	29	36

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jacob Fowler	Penguins (PIT)	86	33	38	15	0.870	2.31	4934	2	14	190	1466	652	3	3	0.739	46	86	0	4	5	2
2	Ryan Fanti	Penguins (PIT)	10	0	0	0	0.886	2.37	304	0	0	12	105	52	0	0	0	0	0	86	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			96	33	38	15	0.871	2.31	5238	2	14	202	1571	704	3	3		46	86	86	4	5	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan Thompson	Penguins (PIT)	C	24	2002-02-18	USA	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	0	2025-10-16	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Akil Thomas	Penguins (PIT)	C/RW	26	2000-01-02	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,132,000$	0$	0$	No	1,132,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,132,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Akito Hirose	Penguins (PIT)	D	27	1999-04-09	CAN	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Kannok Leipert	Penguins (PIT)	D	25	2000-07-20	THI	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	984,000$	0$	0$	No	984,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	984,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Berard	Penguins (PIT)	LW	27	1999-02-13	BC	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Colin Felix	Penguins (PIT)	D	27	1999-01-07	USA	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Kurth	Penguins (PIT)	RW	22	2003-07-30	USA	Yes	215 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,287,000$	0$	0$	No	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cooper Walker	Penguins (PIT)	C	23	2002-07-11	ONT	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eamon Powell	Penguins (PIT)	D	24	2002-05-10	USA	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,366,000$	0$	0$	No	1,366,000$	1,366,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,366,000$	1,366,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Mesar	Penguins (PIT)	RW	22	2004-01-03	SVK	Yes	184 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,277,000$	0$	0$	No	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Brindley	Penguins (PIT)	C	21	2004-10-05	USA	Yes	168 Lbs	5 ft9	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,280,000$	0$	0$	No	1,280,000$	1,280,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,280,000$	1,280,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Griffin Luce	Penguins (PIT)	D	28	1998-03-10	USA	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,406,000$	0$	0$	No	1,406,000$	1,406,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,406,000$	1,406,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Cates	Penguins (PIT)	C/LW/RW	28	1997-09-26	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,040,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Fowler	Penguins (PIT)	G	21	2004-11-24	USA	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,715,000$	0$	0$	No	1,715,000$	1,715,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,715,000$	1,715,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jagger Firkus	Penguins (PIT)	RW	22	2004-04-29	CAN	Yes	163 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,286,000$	0$	0$	No	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Teasdale	Penguins (PIT)	LW	27	1999-03-11	CAN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,078,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Krys	Penguins (PIT)	D	25	2000-09-27	USA	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Stienburg	Penguins (PIT)	C	25	2000-10-07	CAN	No	182 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matvey Petrov	Penguins (PIT)	LW	23	2003-03-12	RUS	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,285,000$	0$	0$	No	1,285,000$	1,285,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,285,000$	1,285,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Warren	Penguins (PIT)	D	21	2004-07-15	CAN	Yes	224 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,284,000$	0$	0$	No	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oscar Fisker Molgaard	Penguins (PIT)	C	21	2005-02-18	DEN	Yes	163 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,304,000$	0$	0$	No	1,304,000$	1,304,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,304,000$	1,304,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roman Ahcan	Penguins (PIT)	LW	27	1999-03-24	USA	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	986,000$	0$	0$	No	986,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	986,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Fanti	Penguins (PIT)	G	26	1999-10-03	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,076,000$	0$	0$	No	1,076,000$	1,076,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,076,000$	1,076,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tag Bertuzzi	Penguins (PIT)	C/LW/RW	25	2001-02-18	BC	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trenton Bliss	Penguins (PIT)	LW	28	1998-03-16	USA	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,420,000$	0$	0$	No	1,420,000$	1,420,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,420,000$	1,420,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Viktor Neuchev	Penguins (PIT)	LW	22	2003-10-25	RUS	No	171 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,289,000$	0$	0$	No	1,289,000$	1,289,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,289,000$	1,289,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.50	190 Lbs	6 ft0	2.08	1,672,884$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matvey Petrov	Joel Teasdale	Jagger Firkus	40	1	2	2
2	Oscar Fisker Molgaard	Jackson Cates	Matt Stienburg	30	1	2	2
3	Matt Stienburg	Jagger Firkus	Jackson Cates	20	1	2	2
4	Jagger Firkus	Matvey Petrov	Oscar Fisker Molgaard	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Warren	Akito Hirose	40	1	2	2
2	Griffin Luce	Luke Krys	30	1	2	2
3	Luke Krys	Akito Hirose	20	1	2	2
4	Luke Krys	Noah Warren	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Teasdale	Oscar Fisker Molgaard	Jagger Firkus	60	1	2	2
2	Jackson Cates	Matvey Petrov	Matt Stienburg	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Warren	Luke Krys	60	1	2	2
2	Griffin Luce	Akito Hirose	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matvey Petrov	Matt Stienburg	60	1	2	2
2	Jagger Firkus	Jackson Cates	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Warren	Luke Krys	60	1	2	2
2	Akito Hirose	Griffin Luce	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jagger Firkus	60	1	2	2	Noah Warren	Luke Krys	60	1	2	2
2	Jackson Cates	40	1	2	2	Akito Hirose	Colin Felix	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oscar Fisker Molgaard	Matt Stienburg	60	1	2	2
2	Jackson Cates	Jagger Firkus	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Warren	Griffin Luce	60	1	2	2
2	Luke Krys	Akito Hirose	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jagger Firkus	Matt Stienburg	Oscar Fisker Molgaard	Noah Warren	Luke Krys

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jagger Firkus	Matt Stienburg	Oscar Fisker Molgaard	Noah Warren	Luke Krys

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jagger Firkus, Matt Stienburg, Jackson Cates	Jackson Cates, Jagger Firkus	Jagger Firkus

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luke Krys, Noah Warren, Akito Hirose	Luke Krys	Noah Warren, Luke Krys

Tirs de pénalité
Jagger Firkus, Matvey Petrov, Oscar Fisker Molgaard, Jackson Cates, Matt Stienburg

Gardien
#1 : Jacob Fowler, #2 : Ryan Fanti

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jagger Firkus, Joel Teasdale, Matvey Petrov, Ben Berard, Jackson Cates, Viktor Neuchev, Akil Thomas, Matt Stienburg, Filip Mesar, Oscar Fisker Molgaard

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Noah Warren, Luke Krys, Akito Hirose, Griffin Luce, Colin Felix

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	5	2	2	0	0	1	0	0	14	13	1	3	1	1	0	0	1	0	0	7	9	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	5	0.500	14	22	36	0	1	21	57	73	20	88	225	445	431	90	73	27	63	81	17	6	35.29%	14	5	64.29%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
2	Americans	5	0	4	0	1	0	0	0	5	14	-9	2	0	1	0	1	0	0	0	2	5	-3	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.200	5	8	13	0	1	21	57	73	20	89	225	445	431	90	125	29	30	85	15	3	20.00%	10	4	60.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
3	Barracuda	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0.250	2	4	6	1	0	21	57	73	20	26	225	445	431	90	37	8	11	47	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
4	Bears	3	0	1	0	0	0	1	1	7	13	-6	2	0	1	0	0	0	1	0	5	10	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.500	7	8	15	0	0	21	57	73	20	45	225	445	431	90	74	29	23	48	2	0	0.00%	9	5	44.44%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
5	Bruins	2	0	1	0	0	0	0	1	1	5	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0.250	1	2	3	0	0	21	57	73	20	17	225	445	431	90	32	8	4	31	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
6	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	10	18	28	0	0	21	57	73	20	34	225	445	431	90	44	12	34	35	7	6	85.71%	2	1	50.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
7	Checkers	5	2	1	0	0	1	1	0	15	11	4	3	1	1	0	0	0	1	0	9	6	3	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	7	0.700	15	23	38	0	0	21	57	73	20	78	225	445	431	90	77	34	50	84	11	6	54.55%	10	3	70.00%	1	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
8	Comets	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	1.000	5	7	12	0	0	21	57	73	20	26	225	445	431	90	25	6	5	31	7	2	28.57%	0	0	0%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
9	Condors	2	0	1	0	1	0	0	0	3	3	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	5	8	0	0	21	57	73	20	28	225	445	431	90	35	15	9	35	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
10	Crunch	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	10	16	0	0	21	57	73	20	30	225	445	431	90	19	4	13	41	7	2	28.57%	4	2	50.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
11	Eagles	5	2	2	0	0	0	0	1	5	10	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	3	1	1	0	0	0	0	1	4	5	-1	5	0.500	5	8	13	0	2	21	57	73	20	53	225	445	431	90	67	17	28	85	7	1	14.29%	9	4	55.56%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
12	Griffins	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	21	57	73	20	25	225	445	431	90	36	11	2	24	9	1	11.11%	1	0	100.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
13	Gulls	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	8	13	21	0	0	21	57	73	20	31	225	445	431	90	28	4	15	29	8	4	50.00%	5	3	40.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
14	Heat	6	1	3	0	1	1	0	0	11	13	-2	3	1	0	0	1	1	0	0	6	3	3	3	0	3	0	0	0	0	0	5	10	-5	5	0.417	11	18	29	0	1	21	57	73	20	73	225	445	431	90	123	40	53	107	15	2	13.33%	9	2	77.78%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
15	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	0.500	8	11	19	0	0	21	57	73	20	36	225	445	431	90	48	18	72	33	7	2	28.57%	6	3	50.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
16	Islanders	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	21	57	73	20	34	225	445	431	90	57	20	17	30	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
17	Marlies	2	0	1	0	1	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	1	2	3	0	1	21	57	73	20	17	225	445	431	90	17	11	8	34	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
18	Monsters	2	0	0	0	2	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	4	1.000	2	3	5	0	2	21	57	73	20	17	225	445	431	90	15	6	2	36	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
19	Moose	5	1	2	0	1	1	0	0	9	11	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	3	0	2	0	1	0	0	0	5	7	-2	5	0.500	9	14	23	0	0	21	57	73	20	78	225	445	431	90	61	15	6	104	7	3	42.86%	3	2	33.33%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
20	Phantoms	2	0	1	0	0	0	0	1	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	2	3	5	0	0	21	57	73	20	22	225	445	431	90	10	4	2	34	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
21	Reign	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	21	57	73	20	25	225	445	431	90	79	24	10	27	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
22	Roadrunners	3	1	1	0	0	0	1	0	9	9	0	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	4	0.667	9	10	19	1	0	21	57	73	20	56	225	445	431	90	80	28	19	70	8	3	37.50%	7	2	71.43%	1	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
23	Rocket	2	0	0	0	0	1	1	0	4	4	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	3	0.750	4	3	7	0	1	21	57	73	20	31	225	445	431	90	26	10	33	32	1	0	0.00%	4	0	100.00%	1	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
24	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	21	57	73	20	11	225	445	431	90	56	8	34	28	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
25	Silver Knights	2	1	0	0	0	0	0	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	3	5	8	0	0	21	57	73	20	27	225	445	431	90	28	11	13	29	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
26	Stars	5	1	4	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	0	3	0	0	0	0	0	3	10	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.200	7	11	18	1	1	21	57	73	20	42	225	445	431	90	76	21	33	73	6	2	33.33%	8	3	62.50%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
27	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	4	6	10	0	0	21	57	73	20	23	225	445	431	90	84	31	8	29	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
28	Wild	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.250	5	8	13	0	0	21	57	73	20	32	225	445	431	90	81	19	23	31	1	0	0.00%	9	2	77.78%	1	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
29	Wolf Pack	3	2	1	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	3	0	3	4	0.667	4	8	12	0	2	21	57	73	20	34	225	445	431	90	25	9	8	52	5	2	40.00%	4	2	50.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
30	Wolves	3	1	2	0	0	0	0	0	2	2	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.333	2	3	5	0	1	21	57	73	20	16	225	445	431	90	36	17	16	45	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
	Total	86	19	38	0	9	7	5	8	165	213	-48	43	10	14	0	5	6	3	5	88	114	-26	43	9	24	0	4	1	2	3	77	99	-22	81	0.471	165	257	422	3	13	21	57	73	20	1144	225	445	431	90	1574	496	644	1450	177	52	29.38%	152	50	67.11%	4	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
	_Since Last GM Reset	86	19	38	0	9	7	5	8	165	213	-48	43	10	14	0	5	6	3	5	88	114	-26	43	9	24	0	4	1	2	3	77	99	-22	81	0.471	165	257	422	3	13	21	57	73	20	1144	225	445	431	90	1574	496	644	1450	177	52	29.38%	152	50	67.11%	4	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
	_Vs Conference	54	10	27	0	4	6	3	4	101	145	-44	28	6	10	0	3	5	3	1	57	78	-21	26	4	17	0	1	1	0	3	44	67	-23	44	0.407	101	156	257	2	7	21	57	73	20	748	225	445	431	90	1039	341	352	915	114	31	27.19%	101	34	66.34%	2	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104
	_Vs Division	17	9	18	0	3	4	1	1	27	33	-6	8	5	7	0	2	3	1	0	12	21	-9	9	4	11	0	1	1	0	1	15	12	3	31	0.912	27	42	69	0	5	21	57	73	20	194	225	445	431	90	242	91	73	276	24	7	29.17%	24	8	66.67%	0	533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%	1398	458	1607	989	2238	1104

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
86	81	L1	165	257	422	1144	1574	496	644	1450	3	13

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
86	19	38	9	7	5	8	165	213

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	10	14	5	6	3	5	88	114

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	9	24	4	1	2	3	77	99

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
177	52	29.38%	152	50	67.11%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
225	445	431	90	21	57	73	20

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
533	1045	51.00%	654	1331	49.14%	412	801	51.44%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1398	458	1607	989	2238	1104

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Penguins	1	Eagles	3	L			Sommaire du match
2	19	Penguins	1	Americans	4	L			Sommaire du match
3	31	Penguins	4	Heat	5	L			Sommaire du match
4	35	Checkers	3	Penguins	4	W	X	X	Sommaire du match
6	61	Admirals	5	Penguins	3	L			Sommaire du match
8	82	Stars	2	Penguins	0	L			Sommaire du match
9	99	Americans	5	Penguins	1	L			Sommaire du match
10	112	Penguins	1	Moose	3	L			Sommaire du match
12	131	Penguins	3	Checkers	4	L	X		Sommaire du match
13	150	Heat	0	Penguins	3	W			Sommaire du match
15	172	Bears	7	Penguins	1	L			Sommaire du match
16	185	Penguins	2	Eagles	0	W			Sommaire du match
17	196	Checkers	1	Penguins	5	W			Sommaire du match
18	212	Penguins	3	Stars	0	W			Sommaire du match
19	232	Stars	3	Penguins	1	L			Sommaire du match
20	242	Penguins	5	Admirals	0	W			Sommaire du match
21	255	Penguins	0	Heat	2	L			Sommaire du match
23	269	Americans	0	Penguins	1	W	X		Sommaire du match
24	287	Marlies	0	Penguins	1	W	X		Sommaire du match
26	304	Penguins	1	Stars	2	L			Sommaire du match
27	315	Penguins	1	Phantoms	2	L			Sommaire du match
28	332	Wild	3	Penguins	2	L	X	X	Sommaire du match
29	347	Penguins	1	Reign	2	L			Sommaire du match
30	364	Reign	4	Penguins	3	L	X		Sommaire du match
31	379	Comets	1	Penguins	3	W			Sommaire du match
32	394	Penguins	2	Gulls	1	W	X		Sommaire du match
34	407	Penguins	0	Griffins	1	L			Sommaire du match
35	422	Penguins	2	Comets	1	W	X	X	Sommaire du match
36	436	Canucks	4	Penguins	6	W			Sommaire du match
37	452	Griffins	4	Penguins	3	L	X		Sommaire du match
38	469	Penguins	3	Wild	7	L			Sommaire du match
40	484	Penguins	4	Canucks	5	L			Sommaire du match
41	497	Heat	2	Penguins	1	L	X		Sommaire du match
42	517	Silver Knights	1	Penguins	0	L	X	X	Sommaire du match
43	536	Senators	4	Penguins	1	L			Sommaire du match
44	543	Penguins	3	Silver Knights	1	W			Sommaire du match
45	563	Penguins	2	Admirals	4	L			Sommaire du match
46	579	Gulls	4	Penguins	6	W			Sommaire du match
47	597	Bears	3	Penguins	4	W	X	X	Sommaire du match
48	611	Penguins	1	Monsters	0	W	X		Sommaire du match
49	619	Penguins	1	Heat	3	L			Sommaire du match
50	638	Heat	1	Penguins	2	W	X		Sommaire du match
51	659	Rocket	4	Penguins	3	L	X		Sommaire du match
52	672	Penguins	2	Bears	3	L	X	X	Sommaire du match
53	687	Stars	5	Penguins	2	L			Sommaire du match
54	691	Penguins	1	Eagles	2	L	X	X	Sommaire du match
56	721	Penguins	2	Wolves	0	W			Sommaire du match
57	731	Phantoms	2	Penguins	1	L	X	X	Sommaire du match
58	739	Penguins	0	Barracuda	2	L			Sommaire du match
59	762	Penguins	1	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
60	769	Monsters	0	Penguins	1	W	X		Sommaire du match
62	791	Wolf Pack	2	Penguins	1	L			Sommaire du match
64	808	Penguins	1	Thunderbirds	6	L			Sommaire du match
65	819	Penguins	0	Senators	3	L			Sommaire du match
66	835	Crunch	1	Penguins	2	W			Sommaire du match
68	853	Penguins	7	IceHogs	3	W			Sommaire du match
69	868	Checkers	2	Penguins	0	L			Sommaire du match
70	886	IceHogs	5	Penguins	1	L			Sommaire du match
72	901	Penguins	4	Crunch	3	W	X		Sommaire du match
73	912	Penguins	3	Checkers	1	W			Sommaire du match
74	926	Moose	1	Penguins	2	W			Sommaire du match
76	947	Eagles	0	Penguins	1	W			Sommaire du match
77	959	Penguins	1	Rocket	0	W	X	X	Sommaire du match
79	982	Islanders	5	Penguins	1	L			Sommaire du match
80	990	Penguins	4	Islanders	5	L	X	X	Sommaire du match
81	1007	Roadrunners	3	Penguins	4	W	X	X	Sommaire du match
82	1022	Penguins	0	Bruins	3	L			Sommaire du match
84	1039	Roadrunners	2	Penguins	4	W			Sommaire du match
86	1066	Condors	1	Penguins	2	W	X		Sommaire du match
88	1091	Barracuda	3	Penguins	2	L	X	X	Sommaire du match
90	1107	Penguins	1	Americans	3	L			Sommaire du match
91	1124	Eagles	5	Penguins	0	L			Sommaire du match
92	1135	Penguins	2	Moose	3	L			Sommaire du match
93	1149	Penguins	0	Marlies	2	L			Sommaire du match
94	1163	Bruins	2	Penguins	1	L	X	X	Sommaire du match
96	1182	Thunderbirds	6	Penguins	3	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1189	Penguins	2	Moose	1	W	X		Sommaire du match
98	1213	Wolves	1	Penguins	0	L			Sommaire du match
99	1214	Penguins	1	Condors	2	L			Sommaire du match
102	1248	Admirals	2	Penguins	1	L	X		Sommaire du match
104	1267	Penguins	1	Americans	2	L			Sommaire du match
105	1277	Moose	3	Penguins	2	L	X		Sommaire du match
106	1287	Penguins	2	Wolf Pack	0	W			Sommaire du match
108	1306	Admirals	2	Penguins	3	W			Sommaire du match
109	1316	Penguins	1	Wolf Pack	0	W			Sommaire du match
110	1319	Penguins	0	Wolves	1	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	60,596	31,777
Assistance PCT	70.46%	73.90%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2148 - 71.61%	90,007$	3,870,298$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
5,349,456$	4,349,500$	4,349,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
38,835$	4,349,520$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	47,763$	0$

Penguins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Penguins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Penguins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Penguins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Penguins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Penguins
	GP: 86 \| W: 33 \| L: 38 \| OTL: 15 \| P: 81 GF: 165 \| GA: 213 \| PP%: 29.38% \| PK%: 67.11% DG: Scotty Mitchell \| Morale : 30 \| Moyenne d’équipe : 56