Red Wings
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Moose 37-36-13, 87pts	2	Sommaire du match	3	Griffins 43-24-19, 105pts

Team Stats
W1	Séquence	OTL1
17-18-8	Fiche domicile	25-12-6
20-18-5	Fiche domicile	18-12-13
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-2-3
1.80	Buts par match	2.78
2.15	Buts contre par match	2.94
25.16%	Pourcentage en avantage numérique	32.12%
73.71%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Griffins
43-24-19, 105pts

Sommaire du match

Marlies
36-37-13, 85pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W1
25-12-6	Fiche domicile	17-19-7
18-12-13	Fiche domicile	19-18-6
5-2-3	Derniers 10 matchs	3-6-1
2.78	Buts par match	2.02
2.94	Buts contre par match	2.55
32.12%	Pourcentage en avantage numérique	24.74%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	71.58%

Meneurs d'équipe
	Buts Adam Beckman 39	Passes Adam Beckman 46

	Points Adam Beckman 85	Plus/Moins Andy Welinski 6

	Victoires Brandon Halverson 43	Pourcentage d’arrêts Brandon Halverson 0.874

Statistiques d’équipe
Buts pour 239 2.78 GFG	Tirs pour 1620 18.84 Avg	Pourcentage en avantage numérique 32.1% 62 GF	Début de zone offensive 34.9%
Buts contre 253 2.94 GAA	Tirs contre 1805 20.99 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 62 GA	Début de la zone défensive 39.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joel Martens
	Entraîneur	Bobby Sanguinetti
	Division	Division 5
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,158
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	46 / 100
	Espoirs	68

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cam Lund (R)	X				100.00	67	42	89	76	75	59	53	67	56	60	71	62	25	47	47	66	48	62	0	22	1	2,000,000$
2	Adam Beckman		X	X		100.00	75	72	81	69	74	62	62	66	49	66	66	61	58	47	47	61	76	62	0	25	2	1,241,000$
3	Andrew Agozzino		X			100.00	67	65	72	68	65	69	70	65	50	62	67	60	62	46	46	62	61	61	0	35	1	2,000,000$
4	Braeden Bowman (R)			X		100.00	83	78	93	68	80	56	55	62	50	60	61	67	55	46	46	61	70	61	0	22	1	2,000,000$
5	Xavier Bourgault			X		100.00	72	64	94	69	67	73	77	58	50	52	61	60	55	47	47	58	70	60	0	23	1	1,167,500$
6	Nathan Gaucher	X				100.00	77	82	61	67	84	69	73	55	66	52	55	60	50	47	46	55	69	59	0	22	3	1,107,000$
7	Nate Danielson (R)	X				100.00	74	71	86	69	73	56	56	60	75	60	57	62	53	47	46	58	72	59	0	21	3	1,286,000$
8	Nico Myatovic (R)		X			100.00	78	73	91	67	75	73	79	52	50	47	54	60	51	47	46	56	66	58	0	21	3	1,282,000$
9	Lucas Ciona		X			100.00	76	78	70	67	80	76	83	50	50	48	47	58	46	47	46	53	70	57	0	23	3	1,283,000$
10	Jean-Luc Foudy	X				100.00	70	64	88	66	66	61	64	52	66	55	46	57	45	47	47	53	54	56	0	24	2	1,220,000$
11	Filip Engaras	X				100.00	77	74	89	63	74	49	49	47	61	46	45	60	44	46	46	52	44	53	0	27	1	750,000$
12	Brandon Baddock		X			100.00	69	82	42	62	82	56	58	46	50	43	45	56	44	46	46	49	47	52	0	31	1	2,000,000$
13	Frederic Brunet (R)				X	100.00	78	74	86	69	76	78	86	52	25	47	43	63	39	47	46	52	64	62	0	22	3	1,331,000$
14	Connor Carrick				X	100.00	67	69	62	67	69	74	78	61	25	50	57	59	55	46	47	59	60	60	0	32	1	1,000,000$
15	Hunter Drew				X	100.00	67	78	38	66	78	69	73	56	25	42	57	57	53	46	46	55	81	59	0	27	1	899,000$
16	Joseph Cecconi				X	100.00	80	80	79	64	80	55	57	49	25	41	41	62	38	47	47	49	77	58	0	29	1	994,000$
17	Jeremy Hanzel (R)				X	100.00	75	74	86	82	76	53	56	41	25	28	38	58	37	47	46	47	48	56	0	23	3	1,280,000$
18	Jackson Edward (R)				X	100.00	76	73	87	64	75	52	54	46	25	38	39	58	38	46	46	49	34	55	0	22	3	1,278,000$
19	Andy Welinski				X	100.00	78	74	92	60	74	36	34	44	25	35	39	60	37	46	46	47	51	52	0	33	1	2,000,000$
Rayé
1	Alex Campbell (R)	X				100.00	73	63	99	63	64	39	37	50	64	49	47	60	46	45	45	53	19	52	0	25	1	1,000,000$
2	Brady Stonehouse			X		100.00	74	64	99	81	65	51	54	43	50	38	44	59	42	45	45	51	19	52	0	21	1	1,000,000$
3	Andrew Perrott				X	100.00	66	75	45	62	76	39	38	47	25	36	41	55	39	45	45	47	20	51	0	24	2	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	71	79	68	74	59	61	53	45	48	51	60	46	46	46	54	55	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brandon Halverson	100.00	61	53	66	96	62	66	67	71	71	67	30	47	46	61	81	66	0	30	1	1,000,000$
2	Hunter Miska	100.00	45	48	60	65	42	42	47	50	43	46	30	44	44	47	78	48	0	30	1	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	53	51	63	81	52	54	57	61	57	57	30	46	45	54	80	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bobby Sanguinetti	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Adam Beckman	Griffins (DET)	LW/RW	82	39	46	85	-12	119	65	125	149	204	58	134	19.12%	25	1650	20.13	11	18	29	32	112	1	0	1	2	45	5	7	43.40%	864	32	30	0	0	1.03	1	7	7	1	4	6	8	5
2	Braeden Bowman	Griffins (DET)	RW	68	29	34	63	5	68	50	81	92	139	48	70	20.86%	26	1327	19.53	8	12	20	22	86	2	0	2	3	100	6	3	41.71%	362	33	22	0	2	0.95	1	4	5	1	4	7	4	4
3	Nathan Gaucher	Griffins (DET)	C	86	26	34	60	-9	151	75	157	157	140	41	108	18.57%	38	1790	20.82	3	10	13	15	107	3	3	6	8	94	5	3	52.30%	847	26	28	0	1	0.67	4	18	3	6	6	6	6	6
4	Xavier Bourgault	Griffins (DET)	RW	86	31	26	57	5	17	15	88	139	142	56	75	21.83%	40	1835	21.35	14	8	22	32	139	4	2	6	13	124	2	4	41.22%	131	22	25	0	0	0.62	1	3	1	1	1	2	7	3
5	Andrew Agozzino	Griffins (DET)	LW	70	25	29	54	-1	48	20	86	117	142	39	82	17.61%	24	1340	19.15	6	10	16	21	71	0	3	3	3	125	7	2	48.68%	76	32	16	1	0	0.81	1	12	0	2	2	6	4	5
6	Nate Danielson	Griffins (DET)	C	82	18	25	43	-4	41	25	71	101	146	36	73	12.33%	17	1254	15.30	4	7	11	11	52	0	0	0	2	64	3	1	52.40%	292	17	21	1	0	0.69	2	6	1	0	4	3	1	2
7	Cam Lund	Griffins (DET)	C	60	14	21	35	-7	2	0	71	106	91	35	40	15.38%	10	1094	18.24	4	0	4	13	34	0	1	1	3	69	1	2	50.72%	483	24	16	0	0	0.64	0	1	0	0	0	5	2	2
8	Nico Myatovic	Griffins (DET)	LW	85	12	13	25	-7	51	35	90	118	77	20	43	15.58%	15	1565	18.42	4	1	5	6	68	0	0	0	3	72	2	2	37.04%	54	14	31	0	0	0.32	0	0	3	3	1	2	2	2
9	Frederic Brunet	Griffins (DET)	D	72	5	20	25	-4	107	55	92	144	89	23	23	5.62%	81	1899	26.38	4	3	7	11	103	0	1	1	2	170	0	0	0%	0	23	49	0	0	0.26	0	0	3	3	4	3	1	2
10	Hunter Drew	Griffins (DET)	D	79	4	19	23	-4	217	75	161	135	100	42	33	4.00%	71	1938	24.53	0	2	2	9	118	0	0	0	1	137	1	0	0%	0	18	43	0	0	0.24	1	1	7	1	7	0	1	2
11	Joseph Cecconi	Griffins (DET)	D	86	4	19	23	-10	157	75	119	157	67	43	28	5.97%	93	2077	24.16	1	4	5	9	151	0	1	1	2	160	3	0	0%	0	14	51	0	0	0.22	0	0	7	4	4	1	0	3
12	Jean-Luc Foudy	Griffins (DET)	C	81	6	15	21	3	9	5	48	75	45	16	20	13.33%	7	896	11.07	1	3	4	3	29	0	0	0	0	27	0	0	48.50%	367	6	13	0	0	0.47	0	2	0	0	1	0	2	1
13	Connor Carrick	Griffins (DET)	D	73	0	17	17	-1	57	15	74	106	50	13	23	0%	57	1439	19.72	0	1	1	3	36	0	1	1	1	109	0	0	0%	2	17	21	0	0	0.24	0	0	1	0	2	0	2	0
14	Lucas Ciona	Griffins (DET)	LW	86	8	8	16	-19	67	25	139	105	65	17	29	12.31%	24	1437	16.71	1	4	5	4	63	0	0	0	0	16	3	1	38.78%	98	17	23	1	0	0.22	3	9	1	2	2	1	2	1
15	Brett Chorske	Red Wings	C/LW/RW	31	8	7	15	5	5	5	17	32	32	16	22	25.00%	7	299	9.65	1	4	5	5	27	0	0	0	1	10	0	1	50.33%	153	13	5	1	1	1.00	0	1	0	0	1	1	1	0
16	Jeremy Hanzel	Griffins (DET)	D	83	0	9	9	5	18	10	31	65	17	5	10	0%	16	853	10.29	0	2	2	3	55	0	1	1	0	42	0	0	0%	0	7	17	0	0	0.21	0	0	0	1	1	0	0	0
17	Andy Welinski	Griffins (DET)	D	77	1	5	6	6	0	0	29	47	5	2	1	20.00%	9	855	11.11	0	1	1	1	26	0	1	1	0	53	0	1	0%	0	0	8	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Jackson Edward	Griffins (DET)	D	78	0	6	6	-2	22	10	39	75	31	8	6	0%	18	930	11.93	0	1	1	1	25	0	0	0	0	57	0	0	0%	0	7	12	0	0	0.13	0	0	1	1	0	0	0	0
19	Alec Martinez	Red Wings	D	9	0	5	5	0	0	0	5	27	16	10	17	0%	14	246	27.42	0	1	1	1	18	0	0	0	0	24	0	0	0%	0	4	10	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Brady Stonehouse	Griffins (DET)	RW	34	2	2	4	2	0	0	9	15	4	2	2	50.00%	0	168	4.95	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	1	0	0	0.48	0	0	0	0	0	1	0	0
21	Brandon Baddock	Griffins (DET)	LW	67	1	1	2	5	24	0	37	14	5	0	2	20.00%	2	227	3.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	75.00%	4	1	1	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Alex Campbell	Griffins (DET)	C	29	1	0	1	0	0	0	8	4	1	1	2	100.00%	1	113	3.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	54.17%	24	1	2	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	1
23	Filip Engaras	Griffins (DET)	C	66	0	1	1	4	2	0	9	14	6	0	5	0%	3	220	3.33	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	15	0	3	0	0	0.09	2	2	0	0	0	0	0	0
24	Andrew Perrott	Griffins (DET)	D	23	0	0	0	-3	7	5	6	12	6	2	3	0%	7	249	10.85	0	0	0	0	5	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	2	6	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0
25	Alex Suzdalev	Red Wings	LW	11	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	12	1.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1604	234	362	596	-42	1189	565	1592	2007	1620	533	851	14.44%	605	25724	16.04	62	92	154	202	1345	10	14	24	44	1524	38	27	47.63%	3773	330	454	4	4	0.46	16	66	40	27	44	44	43	39

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Brandon Halverson	Griffins (DET)	86	43	23	19	0.874	2.55	5079	4	5	216	1719	902	5	2	0.569	58	86	0	4	1	3
2	Hunter Miska	Griffins (DET)	11	0	1	0	0.750	6.77	186	0	0	21	84	43	0	0	0	0	0	77	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			97	43	24	19	0.869	2.70	5265	4	5	237	1803	945	5	2		58	86	77	4	1	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Beckman	Griffins (DET)	LW/RW	25	2001-05-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,241,000$	0$	0$	No	1,241,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,241,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Campbell	Griffins (DET)	C	25	2001-02-27	QC	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Agozzino	Griffins (DET)	LW	35	1991-01-03	CAN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andrew Perrott	Griffins (DET)	D	24	2001-08-24	USA	No	216 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andy Welinski	Griffins (DET)	D	33	1993-04-27	USA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brady Stonehouse	Griffins (DET)	RW	21	2004-08-06	CAN	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Braeden Bowman	Griffins (DET)	RW	22	2003-06-26	ON	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	837,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Baddock	Griffins (DET)	LW	31	1995-03-29	CAN	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandon Halverson	Griffins (DET)	G	30	1996-03-29	USA	No	235 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cam Lund	Griffins (DET)	C	22	2004-06-07	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-01-09	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Carrick	Griffins (DET)	D	32	1994-04-13	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-01-06	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Engaras	Griffins (DET)	C	27	1999-05-16	SWE	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Frederic Brunet	Griffins (DET)	D	22	2003-08-21	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,331,000$	0$	0$	No	1,331,000$	1,331,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,331,000$	1,331,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Drew	Griffins (DET)	D	27	1998-10-21	CAN	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	899,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Miska	Griffins (DET)	G	30	1995-07-07	USA	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-11-17	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Edward	Griffins (DET)	D	22	2004-02-27	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,278,000$	0$	0$	No	1,278,000$	1,278,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,278,000$	1,278,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jean-Luc Foudy	Griffins (DET)	C	24	2002-05-13	CAN	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,220,000$	0$	0$	No	1,220,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,220,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Hanzel	Griffins (DET)	D	23	2003-02-27	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,280,000$	0$	0$	No	1,280,000$	1,280,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,280,000$	1,280,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Cecconi	Griffins (DET)	D	29	1997-05-23	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	994,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lucas Ciona	Griffins (DET)	LW	23	2003-01-08	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,283,000$	0$	0$	No	1,283,000$	1,283,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,283,000$	1,283,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Danielson	Griffins (DET)	C	21	2004-09-27	AB	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,286,000$	0$	0$	No	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,286,000$	1,286,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Gaucher	Griffins (DET)	C	22	2003-11-06	CAN	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,107,000$	0$	0$	No	1,107,000$	1,107,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,107,000$	1,107,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nico Myatovic	Griffins (DET)	LW	21	2004-12-01	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,282,000$	0$	0$	No	1,282,000$	1,282,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,282,000$	1,282,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Bourgault	Griffins (DET)	RW	23	2002-10-22	CAN	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,167,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.58	199 Lbs	6 ft1	1.71	1,294,521$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Beckman	Braeden Bowman	Nico Myatovic	40	1	2	2
2	Xavier Bourgault	Nathan Gaucher	Andrew Agozzino	30	1	2	2
3	Nathan Gaucher	Adam Beckman	Lucas Ciona	20	1	2	2
4	Andrew Agozzino	Nathan Gaucher	Xavier Bourgault	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Drew	Frederic Brunet	40	1	2	2
2	Joseph Cecconi	Connor Carrick	30	1	2	2
3	Frederic Brunet	Joseph Cecconi	20	1	2	2
4	Joseph Cecconi	Frederic Brunet	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Gaucher	Adam Beckman	Xavier Bourgault	60	1	2	2
2	Braeden Bowman	Andrew Agozzino	Lucas Ciona	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederic Brunet	Joseph Cecconi	60	1	2	2
2	Hunter Drew	Andy Welinski	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Beckman	Andrew Agozzino	60	1	2	2
2	Xavier Bourgault	Nathan Gaucher	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Drew	Frederic Brunet	60	1	2	2
2	Connor Carrick	Joseph Cecconi	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Xavier Bourgault	60	1	2	2	Connor Carrick	Joseph Cecconi	60	1	2	2
2	Nathan Gaucher	40	1	2	2	Frederic Brunet	Hunter Drew	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Gaucher	Adam Beckman	60	1	2	2
2	Andrew Agozzino	Xavier Bourgault	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederic Brunet	Connor Carrick	60	1	2	2
2	Hunter Drew	Joseph Cecconi	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Beckman	Braeden Bowman	Andrew Agozzino	Hunter Drew	Frederic Brunet

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Beckman	Braeden Bowman	Andrew Agozzino	Hunter Drew	Frederic Brunet

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lucas Ciona, Xavier Bourgault, Nathan Gaucher	Xavier Bourgault, Nathan Gaucher	Xavier Bourgault

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Frederic Brunet, Joseph Cecconi, Hunter Drew	Joseph Cecconi	Joseph Cecconi, Frederic Brunet

Tirs de pénalité
Andrew Agozzino, Nathan Gaucher, Lucas Ciona, Adam Beckman, Xavier Bourgault

Gardien
#1 : Brandon Halverson, #2 : Hunter Miska

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Lucas Ciona, Nathan Gaucher, Nate Danielson, Nico Myatovic, Jean-Luc Foudy, Xavier Bourgault, Braeden Bowman, Adam Beckman, Andrew Agozzino, Filip Engaras

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Joseph Cecconi, Frederic Brunet, Hunter Drew, Connor Carrick, Andy Welinski

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	35	82	110	22	47	365	528	674	117	20	6	31	53	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	12	20	0	0	35	82	110	22	51	365	528	674	117	56	24	34	32	6	3	50.00%	12	3	75.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
3	Barracuda	2	0	1	0	0	0	0	1	3	8	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0.250	3	5	8	0	0	35	82	110	22	40	365	528	674	117	40	15	19	37	3	0	0.00%	6	3	50.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
4	Bears	5	2	2	0	0	1	0	0	15	19	-4	3	2	0	0	0	1	0	0	13	7	6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	5	0.500	15	23	38	0	0	35	82	110	22	86	365	528	674	117	115	26	70	77	6	0	0.00%	15	4	73.33%	2	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
5	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	5	7	12	0	0	35	82	110	22	30	365	528	674	117	32	8	6	34	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
6	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	9	15	24	0	0	35	82	110	22	43	365	528	674	117	39	10	16	49	7	2	28.57%	2	1	50.00%	1	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
7	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	13	21	0	0	35	82	110	22	33	365	528	674	117	40	16	16	30	5	3	60.00%	8	1	87.50%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
8	Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	4	0.667	9	15	24	1	0	35	82	110	22	51	365	528	674	117	48	12	33	58	5	3	60.00%	9	3	66.67%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
9	Condors	2	1	0	0	0	0	0	1	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	3	0.750	3	4	7	0	0	35	82	110	22	22	365	528	674	117	41	14	33	38	4	0	0.00%	5	0	100.00%	1	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
10	Crunch	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	5	7	12	0	1	35	82	110	22	30	365	528	674	117	27	12	42	38	6	4	66.67%	6	1	83.33%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
11	Eagles	2	1	0	0	1	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	6	10	0	0	35	82	110	22	25	365	528	674	117	26	10	13	29	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
12	Gulls	2	0	0	0	2	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	6	13	0	0	35	82	110	22	53	365	528	674	117	20	11	25	29	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
13	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	4	7	11	1	0	35	82	110	22	29	365	528	674	117	56	16	45	40	7	1	14.29%	9	2	77.78%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
14	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	35	82	110	22	37	365	528	674	117	24	7	20	47	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
15	Islanders	5	2	1	0	1	0	0	1	19	21	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	3	0	1	0	1	0	0	1	10	14	-4	7	0.700	19	31	50	0	0	35	82	110	22	113	365	528	674	117	135	45	54	91	14	3	21.43%	17	5	70.59%	3	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
16	Marlies	6	3	0	0	0	2	1	0	17	11	6	2	0	0	0	0	1	1	0	4	4	0	4	3	0	0	0	1	0	0	13	7	6	10	0.833	17	23	40	0	1	35	82	110	22	109	365	528	674	117	84	41	76	99	15	5	33.33%	13	3	76.92%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
17	Monsters	3	0	0	0	1	1	1	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0	0	0	0	1	1	0	4	4	0	5	0.833	6	6	12	0	0	35	82	110	22	25	365	528	674	117	24	7	12	62	1	0	0.00%	6	0	100.00%	1	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
18	Moose	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	8	13	0	0	35	82	110	22	41	365	528	674	117	24	7	15	36	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
19	Penguins	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	5	8	13	0	1	35	82	110	22	36	365	528	674	117	25	9	18	38	1	0	0.00%	9	1	88.89%	1	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
20	Phantoms	5	1	2	0	0	0	0	2	14	23	-9	3	1	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	6	13	-7	4	0.400	14	20	34	0	0	35	82	110	22	105	365	528	674	117	124	38	103	102	15	6	40.00%	14	5	64.29%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
21	Reign	5	4	1	0	0	0	0	0	21	15	6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	8	0.800	21	34	55	0	0	35	82	110	22	139	365	528	674	117	162	45	38	86	15	5	33.33%	14	5	64.29%	1	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
22	Roadrunners	5	0	2	0	0	0	1	2	15	20	-5	3	0	2	0	0	0	0	1	10	15	-5	2	0	0	0	0	0	1	1	5	5	0	4	0.400	15	23	38	0	0	35	82	110	22	91	365	528	674	117	155	57	95	103	17	5	29.41%	21	3	85.71%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
23	Rocket	4	1	1	0	0	0	0	2	7	11	-4	3	1	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	4	0.500	7	12	19	0	1	35	82	110	22	61	365	528	674	117	45	13	24	72	4	1	25.00%	7	2	71.43%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
24	Senators	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	1.000	9	13	22	0	0	35	82	110	22	47	365	528	674	117	46	16	74	46	7	3	42.86%	12	2	83.33%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
25	Silver Knights	2	1	0	0	0	0	0	1	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.750	3	5	8	0	0	35	82	110	22	27	365	528	674	117	29	11	50	36	4	3	75.00%	5	2	60.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
26	Stars	2	0	1	0	0	0	0	1	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	6	10	0	0	35	82	110	22	50	365	528	674	117	52	18	34	37	4	2	50.00%	7	2	71.43%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
27	Thunderbirds	5	0	4	0	0	0	0	1	7	19	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	3	0	2	0	0	0	0	1	4	9	-5	1	0.100	7	11	18	0	0	35	82	110	22	103	365	528	674	117	174	65	116	88	17	3	17.65%	13	2	84.62%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
28	Wild	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	5	8	13	0	0	35	82	110	22	33	365	528	674	117	80	26	25	36	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
29	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	8	13	21	0	0	35	82	110	22	34	365	528	674	117	24	6	48	37	4	2	50.00%	3	2	33.33%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
30	Wolves	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	3	3	6	0	0	35	82	110	22	29	365	528	674	117	38	14	8	32	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
	Total	86	31	24	0	7	5	5	14	239	253	-14	43	22	12	0	2	2	1	4	125	118	7	43	9	12	0	5	3	4	10	114	135	-21	105	0.610	239	362	601	2	4	35	82	110	22	1620	365	528	674	117	1805	605	1193	1592	193	62	32.12%	248	62	75.00%	10	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
	_Since Last GM Reset	86	31	24	0	7	5	5	14	239	253	-14	43	22	12	0	2	2	1	4	125	118	7	43	9	12	0	5	3	4	10	114	135	-21	105	0.610	239	362	601	2	4	35	82	110	22	1620	365	528	674	117	1805	605	1193	1592	193	62	32.12%	248	62	75.00%	10	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
	_Vs Conference	52	20	15	0	4	3	2	8	152	166	-14	25	12	8	0	0	2	1	2	76	80	-4	27	8	7	0	4	1	1	6	76	86	-10	63	0.606	152	235	387	1	2	35	82	110	22	1058	365	528	674	117	1248	423	758	941	131	38	29.01%	164	41	75.00%	7	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058
	_Vs Division	20	12	12	0	1	3	2	6	59	42	17	10	6	6	0	0	2	1	2	27	16	11	10	6	6	0	1	1	1	4	32	26	6	39	0.975	59	87	146	0	3	35	82	110	22	361	365	528	674	117	330	130	272	351	45	20	44.44%	62	13	79.03%	0	619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%	1456	519	1664	984	2149	1058

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
86	105	OTL1	239	362	601	1620	1805	605	1193	1592	2	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
86	31	24	7	5	5	14	239	253

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	22	12	2	2	1	4	125	118

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	9	12	5	3	4	10	114	135

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	0	1	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
193	62	32.12%	248	62	75.00%	10

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
365	528	674	117	35	82	110	22

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
619	1288	48.06%	709	1438	49.30%	469	963	48.70%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1456	519	1664	984	2149	1058

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	13	Griffins	1	Thunderbirds	2	L			Sommaire du match
3	26	Griffins	6	Marlies	3	W			Sommaire du match
4	34	Rocket	0	Griffins	1	W			Sommaire du match
5	55	Roadrunners	4	Griffins	3	L			Sommaire du match
7	75	Phantoms	3	Griffins	2	L	X	X	Sommaire du match
9	92	Griffins	4	Islanders	5	L	X	X	Sommaire du match
10	102	Griffins	7	Reign	5	W			Sommaire du match
11	118	Bears	5	Griffins	4	L	X		Sommaire du match
12	137	Reign	3	Griffins	2	L			Sommaire du match
13	149	Griffins	3	Marlies	0	W			Sommaire du match
14	163	Griffins	2	Bears	7	L			Sommaire du match
15	178	Griffins	4	Reign	2	W			Sommaire du match
16	183	Comets	3	Griffins	5	W			Sommaire du match
18	210	Marlies	2	Griffins	3	W	X	X	Sommaire du match
19	227	Phantoms	2	Griffins	4	W			Sommaire du match
20	248	Thunderbirds	4	Griffins	2	L			Sommaire du match
22	264	Griffins	0	Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
24	280	IceHogs	1	Griffins	3	W			Sommaire du match
25	297	Griffins	0	Condors	1	L	X	X	Sommaire du match
27	312	Thunderbirds	6	Griffins	1	L			Sommaire du match
28	325	Griffins	2	IceHogs	3	L			Sommaire du match
29	344	Griffins	1	Silver Knights	2	L	X	X	Sommaire du match
30	354	Canucks	7	Griffins	6	L			Sommaire du match
31	367	Griffins	0	Bruins	2	L			Sommaire du match
32	384	Monsters	1	Griffins	2	W	X		Sommaire du match
34	407	Penguins	0	Griffins	1	W			Sommaire du match
35	428	Griffins	5	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
36	439	Americans	2	Griffins	5	W			Sommaire du match
37	452	Griffins	4	Penguins	3	W	X		Sommaire du match
38	470	Comets	1	Griffins	3	W			Sommaire du match
39	481	Griffins	3	Wolves	4	L	X		Sommaire du match
41	501	Gulls	3	Griffins	4	W	X		Sommaire du match
42	515	Griffins	4	Heat	2	W			Sommaire du match
43	534	Stars	9	Griffins	2	L			Sommaire du match
44	546	Griffins	2	Stars	3	L	X	X	Sommaire du match
45	561	Griffins	6	Senators	5	W	X	X	Sommaire du match
46	573	Wild	6	Griffins	3	L			Sommaire du match
47	594	Admirals	2	Griffins	4	W			Sommaire du match
48	610	Griffins	0	Bears	5	L			Sommaire du match
49	627	Bears	1	Griffins	6	W			Sommaire du match
50	645	Reign	4	Griffins	5	W			Sommaire du match
51	655	Griffins	2	Wild	3	L	X	X	Sommaire du match
52	671	Griffins	3	Americans	4	L			Sommaire du match
53	684	Griffins	2	Moose	1	W	X		Sommaire du match
54	695	Wolf Pack	1	Griffins	3	W			Sommaire du match
56	717	Islanders	3	Griffins	4	W			Sommaire du match
57	732	Griffins	1	Comets	3	L			Sommaire du match
58	743	Griffins	4	Rocket	5	L	X	X	Sommaire du match
59	758	Barracuda	3	Griffins	2	L	X	X	Sommaire du match
61	779	Phantoms	5	Griffins	2	L			Sommaire du match
63	800	Griffins	2	Roadrunners	3	L	X	X	Sommaire du match
64	810	Bruins	1	Griffins	5	W			Sommaire du match
66	833	Griffins	3	Gulls	2	W	X		Sommaire du match
67	845	Condors	1	Griffins	3	W			Sommaire du match
68	862	Griffins	3	Canucks	7	L			Sommaire du match
69	870	Griffins	2	Eagles	1	W	X		Sommaire du match
70	885	Bears	1	Griffins	3	W			Sommaire du match
72	903	Checkers	2	Griffins	5	W			Sommaire du match
73	918	Griffins	3	Roadrunners	2	W	X	X	Sommaire du match
74	933	Griffins	3	Crunch	2	W	X	X	Sommaire du match
75	943	Silver Knights	1	Griffins	2	W			Sommaire du match
77	964	Griffins	4	Monsters	3	W	X	X	Sommaire du match
78	974	Heat	2	Griffins	0	L			Sommaire du match
80	996	Rocket	2	Griffins	1	L	X	X	Sommaire du match
81	1008	Griffins	3	Reign	1	W			Sommaire du match
83	1027	Marlies	2	Griffins	1	L	X		Sommaire du match
84	1044	Griffins	2	Admirals	3	L	X	X	Sommaire du match
85	1056	Griffins	0	Monsters	1	L	X		Sommaire du match
86	1068	Rocket	4	Griffins	1	L			Sommaire du match
88	1090	Islanders	4	Griffins	5	W			Sommaire du match
89	1104	Griffins	1	Barracuda	5	L			Sommaire du match
90	1117	Roadrunners	4	Griffins	3	L	X	X	Sommaire du match
91	1133	Griffins	4	Islanders	3	W	X		Sommaire du match
93	1150	Senators	1	Griffins	3	W			Sommaire du match
96	1181	Roadrunners	7	Griffins	4	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
98	1202	Griffins	2	Islanders	6	L			Sommaire du match
99	1215	Crunch	0	Griffins	2	W			Sommaire du match
100	1230	Griffins	3	Thunderbirds	4	L	X	X	Sommaire du match
101	1241	Eagles	1	Griffins	2	W			Sommaire du match
102	1249	Griffins	4	Phantoms	5	L	X	X	Sommaire du match
104	1273	Wolves	2	Griffins	0	L			Sommaire du match
105	1278	Griffins	2	Phantoms	8	L			Sommaire du match
107	1302	Griffins	2	Marlies	1	W			Sommaire du match
108	1304	Griffins	3	Checkers	1	W			Sommaire du match
109	1313	Moose	2	Griffins	3	W			Sommaire du match
110	1330	Griffins	2	Marlies	3	L	X		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	59,785	33,019
Assistance PCT	69.52%	76.79%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2158 - 71.94%	89,669$	3,855,764$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,927,623$	3,106,850$	3,106,850$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
27,740$	2,927,645$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	36,668$	0$

Griffins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Griffins Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Griffins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Griffins
	GP: 86 \| W: 43 \| L: 24 \| OTL: 19 \| P: 105 GF: 239 \| GA: 253 \| PP%: 32.12% \| PK%: 75.00% DG: Joel Martens \| Morale : 47 \| Moyenne d’équipe : 57