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Centre de jeu
	Penguins 33-38-15, 81pts	0	Sommaire du match	1	Wolves 37-37-12, 86pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
18-14-11	Fiche domicile	18-18-7
15-24-4	Fiche domicile	19-19-5
4-4-2	Derniers 10 matchs	7-2-1
1.92	Buts par match	1.70
2.48	Buts contre par match	2.28
29.38%	Pourcentage en avantage numérique	22.16%
67.11%	Pourcentage en désavantage numérique	72.00%

Wolves
37-37-12, 86pts

Sommaire du match

Barracuda
52-27-7, 111pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
18-18-7	Fiche domicile	25-15-3
19-19-5	Fiche domicile	27-12-4
7-2-1	Derniers 10 matchs	1-8-1
1.70	Buts par match	2.21
2.28	Buts contre par match	1.94
22.16%	Pourcentage en avantage numérique	27.75%
72.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.25%

Meneurs d'équipe
	Buts Ryan Donato 33	Passes Troy Terry 39

	Points Ryan Donato 64	Plus/Moins Carsen Twarynski 4

	Victoires Jeremy Brodeur 22	Pourcentage d’arrêts Cooper Black 0.882

Statistiques d’équipe
Buts pour 146 1.70 GFG	Tirs pour 1069 12.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.2% 39 GF	Début de zone offensive 33.9%
Buts contre 196 2.28 GAA	Tirs contre 1381 16.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.0%% 42 GA	Début de la zone défensive 40.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gabriel Whiddon
	Entraîneur	Dan Lambert
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,108
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 100
	Espoirs	142

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ryan Donato	X	X	X		100.00	78	54	86	74	70	73	97	77	67	81	89	61	67	74	75	77	69	73	0	30	2	1,765,000$
2	Sam Bennett	X				100.00	85	78	66	78	72	76	95	76	83	77	83	59	25	80	85	75	56	73	0	29	1	2,050,000$
3	Troy Terry		X	X		100.00	57	41	93	79	70	79	94	83	36	83	78	60	59	72	72	73	61	72	0	28	2	2,361,000$
4	Mathieu Olivier		X	X		100.00	99	99	54	81	85	67	99	60	37	63	71	72	25	67	68	70	73	69	0	29	1	1,240,000$
5	Jack Quinn			X		100.00	65	42	93	78	72	68	91	73	29	75	72	57	85	64	64	69	61	68	0	24	2	1,811,000$
6	Eetu Luostarinen	X	X	X		100.00	88	46	90	84	73	70	98	58	42	64	59	72	25	71	74	66	55	67	0	27	1	1,148,000$
7	Matt Savoie (R)	X				100.00	70	62	88	91	64	81	85	63	80	61	63	59	60	47	46	64	69	65	0	22	3	1,471,000$
8	Mikey Eyssimont	X				100.00	80	67	77	83	71	57	94	62	34	61	65	61	25	66	67	62	61	64	0	29	2	1,543,000$
9	Samuel Honzek (R)		X			100.00	77	72	89	73	74	69	72	55	50	51	54	61	53	47	46	58	63	59	0	21	3	1,277,000$
10	Samuel Savoie (R)		X			100.00	72	68	89	67	70	79	87	49	50	48	45	58	45	46	46	53	60	56	0	22	3	1,289,000$
11	Carsen Twarynski		X			100.00	75	73	83	64	73	50	50	48	50	48	45	60	44	46	46	51	31	53	0	28	1	1,044,000$
12	Artem Shlaine (R)	X	X	X		100.00	77	69	99	81	70	35	32	48	61	48	43	60	42	45	45	51	26	53	0	24	3	1,339,000$
13	Ian Moore (R)				X	100.00	79	76	86	82	78	52	52	54	25	50	44	61	41	47	46	54	44	60	0	24	3	1,382,000$
14	William Wallinder				X	100.00	82	78	95	67	80	52	53	50	25	45	40	63	38	47	46	51	41	58	0	23	3	1,600,000$
15	Joakim Ryan (R)				X	100.00	74	67	93	62	67	68	74	45	25	33	40	58	38	46	48	50	47	56	0	32	2	1,414,000$
16	Aidan Fulp				X	100.00	81	79	86	62	79	43	43	48	25	40	39	61	37	47	47	47	58	55	0	26	1	950,000$
17	Montana Onyebuchi				X	100.00	72	82	54	63	82	52	54	45	25	33	40	56	39	47	46	46	56	54	0	26	1	950,000$
18	Chris Jandric				X	100.00	71	66	88	81	67	35	32	50	25	47	38	57	37	47	46	49	61	54	0	27	2	800,000$
Rayé
1	Aatu Jamsen (R)			X		100.00	73	67	88	64	68	46	45	51	50	44	56	60	54	46	46	56	20	53	0	22	3	1,266,000$
2	Koehn Ziemmer (R)			X		100.00	84	78	99	80	78	32	30	44	50	38	44	64	42	44	44	52	20	52	0	21	3	1,265,000$
3	Quinn Olson (R)	X	X	X		100.00	69	67	72	80	67	36	33	48	60	47	44	58	42	44	44	51	19	52	0	25	3	1,333,000$
4	Daniel Torgersson		X			100.00	76	74	81	60	74	36	35	44	50	38	44	60	42	44	44	49	20	49	0	24	1	925,000$
5	Anton Malmstrom				X	100.00	80	78	87	60	78	36	34	44	25	34	39	61	37	45	45	49	10	53	0	26	1	950,000$
6	Jeremie Bucheler				X	100.00	84	77	99	60	77	35	34	41	25	28	39	63	37	44	44	49	19	52	0	26	1	950,000$
7	Will MacKinnon				X	100.00	72	72	73	61	72	46	47	44	25	34	39	57	37	44	44	48	20	52	0	26	1	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	77	69	84	73	73	55	62	54	42	51	53	61	43	53	53	57	45	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cooper Black (R)	100.00	59	40	50	92	61	68	75	74	76	73	30	45	45	63	83	66	0	24	1	1,000,000$
2	Jeremy Brodeur	100.00	44	40	50	68	45	92	45	50	91	81	45	46	46	58	87	60	0	29	1	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	52	40	50	80	53	80	60	62	84	77	38	46	46	61	85	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Lambert	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ryan Donato	Wolves (HAR)	C/LW/RW	80	33	31	64	-19	36	20	100	125	214	59	132	15.42%	24	1840	23.01	10	10	20	29	122	0	2	2	1	93	8	3	57.99%	269	50	30	0	1	0.70	1	3	0	1	3	8	6	5
2	Troy Terry	Wolves (HAR)	LW/RW	86	17	39	56	-32	4	0	116	176	122	46	75	13.93%	24	1899	22.08	5	18	23	27	135	3	1	4	4	122	0	2	42.93%	778	41	34	1	0	0.59	1	2	0	0	0	1	8	5
3	Mikey Eyssimont	Wolves (HAR)	C	86	23	18	41	-26	82	30	143	113	85	21	43	27.06%	20	1870	21.75	11	6	17	20	141	0	2	2	3	60	6	0	35.20%	179	14	34	1	0	0.44	4	11	2	3	1	7	5	3
4	Sam Bennett	Wolves (HAR)	C	80	14	16	30	-4	187	75	120	132	131	56	86	10.69%	17	1482	18.54	0	0	0	0	3	0	0	0	0	1	5	2	63.65%	960	36	20	0	0	0.40	2	9	3	4	7	2	2	4
5	Matt Savoie	Wolves (HAR)	C	86	15	14	29	-16	16	0	117	118	76	26	47	19.74%	17	1593	18.53	5	6	11	10	104	1	0	1	1	38	6	1	59.52%	336	30	19	0	0	0.36	3	13	0	0	0	3	3	1
6	Jack Quinn	Wolves (HAR)	RW	86	12	14	26	-25	8	0	108	99	75	32	47	16.00%	18	1631	18.97	3	7	10	7	116	0	0	0	0	0	4	0	36.00%	25	19	20	0	0	0.32	1	1	0	0	0	4	2	1
7	Eetu Luostarinen	Wolves (HAR)	C/LW/RW	86	6	14	20	-24	20	0	124	152	66	21	51	9.09%	27	1734	20.16	1	0	1	3	76	1	0	1	5	47	0	0	50.85%	59	16	27	0	0	0.23	0	0	0	0	0	2	0	3
8	William Wallinder	Wolves (HAR)	D	86	1	13	14	-20	37	25	79	134	62	22	16	1.61%	77	2040	23.72	0	1	1	2	108	0	0	0	3	90	1	0	0%	0	4	38	0	0	0.14	0	0	0	1	4	1	1	2
9	Ian Moore	Wolves (HAR)	D	85	3	11	14	-29	102	50	95	128	49	18	18	6.12%	59	1795	21.12	1	4	5	5	127	0	0	0	0	54	0	0	0%	1	20	31	1	0	0.16	0	0	3	4	3	0	1	6
10	Aidan Fulp	Wolves (HAR)	D	86	2	11	13	-12	43	25	96	111	45	17	16	4.44%	53	1880	21.87	1	4	5	7	112	0	0	0	1	87	0	0	0%	0	3	35	0	0	0.14	0	0	2	3	0	0	2	0
11	Mathieu Olivier	Wolves (HAR)	LW/RW	85	4	6	10	-5	102	40	123	75	45	12	21	8.89%	13	871	10.25	1	2	3	3	25	0	0	0	0	13	1	0	38.40%	237	18	11	0	0	0.23	1	3	4	0	4	1	1	1
12	Joakim Ryan	Wolves (HAR)	D	75	2	6	8	-17	14	10	52	58	12	11	8	16.67%	39	1317	17.57	0	0	0	0	61	0	1	1	1	60	0	0	0%	0	1	20	0	0	0.12	0	0	2	0	0	0	0	1
13	Urho Vaakanainen	Whalers	D	27	0	7	7	-14	16	10	24	61	17	11	8	0%	35	728	26.96	0	1	1	1	50	0	0	0	0	40	0	0	0%	0	5	29	0	0	0.19	0	1	0	1	1	0	0	0
14	Samuel Honzek	Wolves (HAR)	LW	86	3	3	6	1	8	0	91	70	24	9	17	12.50%	5	1066	12.41	0	0	0	1	32	0	0	0	1	45	1	1	57.69%	26	12	17	0	0	0.11	0	1	0	0	0	1	0	1
15	Carsen Twarynski	Wolves (HAR)	LW	63	2	4	6	4	4	0	34	24	9	2	7	22.22%	3	354	5.62	0	0	0	0	0	0	1	1	0	1	0	0	60.00%	15	0	7	0	0	0.34	1	1	0	0	0	2	1	0
16	Paul Cotter	Whalers	C/LW/RW	6	3	2	5	1	5	5	6	8	19	1	4	15.79%	3	131	21.96	1	1	2	1	10	0	0	0	0	9	0	0	46.94%	49	5	4	0	0	0.76	0	1	0	1	0	0	2	0
17	Montana Onyebuchi	Wolves (HAR)	D	86	0	3	3	-3	35	5	53	54	5	2	2	0%	10	1083	12.60	0	0	0	0	3	0	1	1	0	83	0	0	0%	0	2	15	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Chris Jandric	Wolves (HAR)	D	86	0	2	2	4	12	10	33	50	4	4	3	0%	8	950	11.05	0	0	0	0	45	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	3	9	0	0	0.04	0	0	1	1	0	0	0	0
19	Aatu Jamsen	Wolves (HAR)	RW	52	1	0	1	1	2	0	46	32	3	0	2	33.33%	7	572	11.00	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0	3	0	0	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Sam Morton	Whalers	C	6	0	1	1	2	0	0	1	1	1	0	0	0%	0	38	6.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	63.64%	11	0	0	0	0	0.52	1	1	0	0	0	0	0	0
21	Samuel Savoie	Wolves (HAR)	LW	86	0	0	0	0	0	0	9	3	2	0	0	0%	0	119	1.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Jeremie Bucheler	Wolves (HAR)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	14	14.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Anton Malmstrom	Wolves (HAR)	D	38	0	0	0	-3	8	0	22	28	2	2	0	0%	5	531	13.99	0	0	0	0	5	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Artem Shlaine	Wolves (HAR)	C/LW/RW	47	0	0	0	1	0	0	25	11	1	1	4	0%	1	274	5.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	29.27%	41	1	2	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0
25	Quinn Olson	Wolves (HAR)	C/LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	2.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1592	141	215	356	-235	741	305	1617	1763	1069	373	607	13.19%	465	25825	16.22	39	60	99	116	1288	5	8	13	20	870	32	9	52.27%	2992	282	409	3	1	0.28	16	48	17	19	23	32	34	33

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jeremy Brodeur	Wolves (HAR)	61	22	28	10	0.857	2.15	3509	0	11	126	883	400	3	1	0.538	26	58	10	4	2	3
2	Cooper Black	Wolves (HAR)	32	15	9	2	0.882	2.01	1671	4	7	56	476	256	1	0	0.632	19	28	55	0	2	0
3	Ty Young	Whalers	3	0	0	0	0.762	4.55	66	0	0	5	21	9	0	0	0	0	0	21	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			96	37	37	12	0.864	2.14	5247	4	18	187	1380	665	4	1		45	86	86	4	4	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Jamsen	Wolves (HAR)	RW	22	2003-07-22	FIN	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,266,000$	0$	0$	No	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,266,000$	1,266,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Aidan Fulp	Wolves (HAR)	D	26	2000-02-29	USA	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Malmstrom	Wolves (HAR)	D	26	2000-03-18	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artem Shlaine	Wolves (HAR)	C/LW/RW	24	2002-03-07	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,339,000$	0$	0$	No	1,339,000$	1,339,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,339,000$	1,339,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carsen Twarynski	Wolves (HAR)	LW	28	1997-11-24	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,044,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Jandric	Wolves (HAR)	D	27	1998-10-03	BC	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cooper Black	Wolves (HAR)	G	24	2001-06-14	USA	Yes	223 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Torgersson	Wolves (HAR)	LW	24	2002-01-26	SWE	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eetu Luostarinen	Wolves (HAR)	C/LW/RW	27	1998-09-02	FIN	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,148,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ian Moore	Wolves (HAR)	D	24	2002-01-04	USA	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,382,000$	0$	0$	No	1,382,000$	1,382,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,382,000$	1,382,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Quinn	Wolves (HAR)	RW	24	2001-09-19	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,811,000$	0$	0$	No	1,811,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	890,042$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremie Bucheler	Wolves (HAR)	D	26	2000-03-31	QUE	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Brodeur	Wolves (HAR)	G	29	1996-10-29	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-01-23	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joakim Ryan	Wolves (HAR)	D	32	1993-06-17	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,414,000$	0$	0$	No	1,414,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,414,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Koehn Ziemmer	Wolves (HAR)	RW	21	2004-12-08	AB	Yes	215 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,265,000$	0$	0$	No	1,265,000$	1,265,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,265,000$	1,265,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mathieu Olivier	Wolves (HAR)	LW/RW	29	1997-02-11	USA	No	226 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,240,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Savoie	Wolves (HAR)	C	22	2004-01-01	CAN	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,471,000$	0$	0$	No	1,471,000$	1,471,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,471,000$	1,471,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikey Eyssimont	Wolves (HAR)	C	29	1996-09-09	USA	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,543,000$	0$	0$	No	1,543,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	822,755$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Montana Onyebuchi	Wolves (HAR)	D	26	2000-03-08	MAN	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Quinn Olson	Wolves (HAR)	C/LW/RW	25	2001-05-09	AB	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,333,000$	0$	0$	No	1,333,000$	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,333,000$	1,333,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Donato	Wolves (HAR)	C/LW/RW	30	1996-04-09	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-01-22	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,765,000$	0$	0$	No	1,765,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Bennett	Wolves (HAR)	C	29	1996-06-20	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Wolves (HAR)	LW	21	2004-11-12	SVK	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,277,000$	0$	0$	No	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,277,000$	1,277,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Savoie	Wolves (HAR)	LW	22	2004-03-25	CAN	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,289,000$	0$	0$	No	1,289,000$	1,289,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,289,000$	1,289,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Troy Terry	Wolves (HAR)	LW/RW	28	1997-09-10	USA	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-10-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,361,000$	0$	0$	No	2,361,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Will MacKinnon	Wolves (HAR)	D	26	2000-04-13	USA	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Wallinder	Wolves (HAR)	D	23	2002-07-28	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	25.70	196 Lbs	6 ft1	1.89	1,299,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Donato	Sam Bennett	Mikey Eyssimont	40	1	2	2
2	Jack Quinn	Troy Terry	Eetu Luostarinen	30	1	2	2
3	Ryan Donato	Sam Bennett	Mikey Eyssimont	20	1	2	2
4	Ryan Donato	Matt Savoie	Mikey Eyssimont	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Moore	Aidan Fulp	40	1	2	2
2	William Wallinder	Chris Jandric	30	1	2	2
3	Ian Moore	William Wallinder	20	1	2	2
4	William Wallinder	Aidan Fulp	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Donato	Troy Terry	Mikey Eyssimont	60	1	2	2
2	Matt Savoie	Mikey Eyssimont	Jack Quinn	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Moore	Aidan Fulp	60	1	2	2
2	Chris Jandric	William Wallinder	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Donato	Troy Terry	60	1	2	2
2	Mikey Eyssimont	Eetu Luostarinen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan Fulp	Montana Onyebuchi	60	1	2	2
2	William Wallinder	Ian Moore	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Troy Terry	60	1	2	2	Aidan Fulp	William Wallinder	60	1	2	2
2	Mikey Eyssimont	40	1	2	2	Ian Moore	Chris Jandric	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Savoie	Ryan Donato	60	1	2	2
2	Mikey Eyssimont	Troy Terry	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan Fulp	Ian Moore	60	1	2	2
2	William Wallinder	Chris Jandric	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ryan Donato	Troy Terry	Mikey Eyssimont	Ian Moore	William Wallinder

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ryan Donato	Troy Terry	Mikey Eyssimont	Ian Moore	William Wallinder

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mikey Eyssimont, Troy Terry, Matt Savoie	Mikey Eyssimont, Troy Terry	Mikey Eyssimont

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ian Moore, William Wallinder, Aidan Fulp	William Wallinder	William Wallinder, Aidan Fulp

Tirs de pénalité
Matt Savoie, Sam Bennett, Mikey Eyssimont, Ryan Donato, Troy Terry

Gardien
#1 : Jeremy Brodeur, #2 : Cooper Black

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mikey Eyssimont, Ryan Donato, Matt Savoie, Troy Terry, , Eetu Luostarinen, Jack Quinn, Samuel Savoie, Sam Bennett, Samuel Honzek

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ian Moore, Montana Onyebuchi, Aidan Fulp, Chris Jandric, William Wallinder

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	12	19	0	0	26	44	61	26	30	212	337	482	85	29	7	57	41	5	1	20.00%	7	1	85.71%	1	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
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3	Barracuda	6	0	4	0	0	0	2	0	5	14	-9	3	0	3	0	0	0	0	0	1	10	-9	3	0	1	0	0	0	2	0	4	4	0	4	0.333	5	5	10	0	1	26	44	61	26	64	212	337	482	85	89	20	53	95	11	0	0.00%	9	3	66.67%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
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5	Bruins	2	0	1	0	0	0	0	1	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	1	1	2	1	0	26	44	61	26	17	212	337	482	85	16	3	10	50	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
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10	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	1	2	3	0	1	26	44	61	26	17	212	337	482	85	33	11	42	48	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
11	Eagles	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	4	0.667	8	8	16	0	1	26	44	61	26	37	212	337	482	85	49	13	43	46	8	4	50.00%	9	3	66.67%	1	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
12	Griffins	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	6	9	15	0	1	26	44	61	26	38	212	337	482	85	29	12	8	40	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
13	Gulls	4	0	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	6	12	18	0	0	26	44	61	26	69	212	337	482	85	71	29	47	76	12	3	25.00%	11	4	63.64%	1	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
14	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	3	4	7	0	1	26	44	61	26	19	212	337	482	85	32	13	9	36	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
15	IceHogs	5	2	1	0	0	1	1	0	12	11	1	3	1	0	0	0	1	1	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	7	0.700	12	18	30	0	0	26	44	61	26	88	212	337	482	85	62	20	40	88	12	3	25.00%	10	3	70.00%	1	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
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17	Marlies	2	0	0	0	1	0	0	1	1	1	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	3	0.750	1	2	3	0	1	26	44	61	26	15	212	337	482	85	14	4	14	42	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
18	Monsters	5	2	1	0	1	0	1	0	9	4	5	2	1	1	0	0	0	0	0	3	1	2	3	1	0	0	1	0	1	0	6	3	3	8	0.800	9	14	23	0	2	26	44	61	26	57	212	337	482	85	52	17	35	87	17	3	17.65%	5	0	100.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
19	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.500	1	1	2	0	1	26	44	61	26	17	212	337	482	85	8	8	2	42	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
20	Penguins	3	2	1	0	0	0	0	0	2	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	0.667	2	3	5	0	2	26	44	61	26	36	212	337	482	85	16	6	12	54	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
21	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	3	5	8	0	0	26	44	61	26	15	212	337	482	85	14	2	39	38	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
22	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	4	7	0	0	26	44	61	26	16	212	337	482	85	64	19	26	50	3	1	33.33%	8	3	62.50%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
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24	Rocket	5	0	3	0	1	0	0	1	3	11	-8	3	0	1	0	1	0	0	1	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	4	-4	3	0.300	3	5	8	0	1	26	44	61	26	46	212	337	482	85	63	27	23	80	6	2	33.33%	4	2	50.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
25	Senators	5	3	1	0	0	1	0	0	11	8	3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	3	1	1	0	0	1	0	0	6	7	-1	7	0.700	11	19	30	0	1	26	44	61	26	70	212	337	482	85	106	33	35	100	9	2	22.22%	10	0	100.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
26	Silver Knights	3	1	0	0	1	0	0	1	3	2	1	2	1	0	0	0	0	0	1	2	2	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	5	0.833	3	3	6	0	1	26	44	61	26	31	212	337	482	85	28	17	18	44	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
27	Stars	2	0	1	0	0	0	0	1	3	7	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	3	4	7	0	0	26	44	61	26	19	212	337	482	85	27	10	0	36	4	0	0.00%	0	0	0%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
28	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	26	44	61	26	33	212	337	482	85	58	26	50	30	7	1	14.29%	5	3	40.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
29	Wild	3	0	1	0	0	0	0	2	7	12	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0.333	7	12	19	0	0	26	44	61	26	44	212	337	482	85	121	36	18	44	6	1	16.67%	9	2	77.78%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
30	Wolf Pack	2	0	0	0	1	0	1	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	4	1.000	4	3	7	0	1	26	44	61	26	24	212	337	482	85	11	4	2	29	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
	Total	86	22	37	0	10	4	5	8	146	196	-50	43	10	18	0	7	2	1	5	76	101	-25	43	12	19	0	3	2	4	3	70	95	-25	86	0.500	146	215	361	1	16	26	44	61	26	1069	212	337	482	85	1381	465	745	1617	176	39	22.16%	150	42	72.00%	5	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
	_Since Last GM Reset	86	22	37	0	10	4	5	8	146	196	-50	43	10	18	0	7	2	1	5	76	101	-25	43	12	19	0	3	2	4	3	70	95	-25	86	0.500	146	215	361	1	16	26	44	61	26	1069	212	337	482	85	1381	465	745	1617	176	39	22.16%	150	42	72.00%	5	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
	_Vs Conference	52	11	21	0	7	3	5	5	82	107	-25	26	6	10	0	5	1	1	3	42	54	-12	26	5	11	0	2	2	4	2	40	53	-13	54	0.519	82	123	205	1	9	26	44	61	26	642	212	337	482	85	807	272	406	946	104	20	19.23%	87	22	74.71%	3	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173
	_Vs Division	21	9	10	0	4	3	4	1	48	64	-16	11	4	5	0	3	1	1	1	23	35	-12	10	5	5	0	1	2	3	0	25	29	-4	38	0.905	48	68	116	0	2	26	44	61	26	311	212	337	482	85	420	145	243	370	49	12	24.49%	45	14	68.89%	3	515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%	1479	489	1502	956	2270	1173

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
86	86	L1	146	215	361	1069	1381	465	745	1617	1	16

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
86	22	37	10	4	5	8	146	196

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	10	18	7	2	1	5	76	101

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	12	19	3	2	4	3	70	95

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
176	39	22.16%	150	42	72.00%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
212	337	482	85	26	44	61	26

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
515	995	51.76%	623	1183	52.66%	426	757	56.27%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1479	489	1502	956	2270	1173

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	11	Wolves	4	Comets	2	W			Sommaire du match
3	28	Barracuda	5	Wolves	0	L			Sommaire du match
4	43	Wolves	3	Monsters	2	W	X	X	Sommaire du match
5	57	IceHogs	3	Wolves	2	L	X		Sommaire du match
7	71	Wolves	5	Senators	2	W			Sommaire du match
8	85	Rocket	0	Wolves	1	W	X		Sommaire du match
10	105	Gulls	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
11	126	Monsters	0	Wolves	3	W			Sommaire du match
12	134	Wolves	1	Senators	4	L			Sommaire du match
14	158	Wolves	2	Comets	0	W			Sommaire du match
15	167	Comets	2	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
16	189	Rocket	3	Wolves	2	L	X	X	Sommaire du match
17	205	Wolves	0	Rocket	1	L			Sommaire du match
18	208	Wolves	1	Barracuda	0	W	X	X	Sommaire du match
19	224	Barracuda	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
20	249	IceHogs	3	Wolves	4	W	X	X	Sommaire du match
22	265	Wolves	2	Eagles	6	L			Sommaire du match
24	282	Wolves	0	Crunch	5	L			Sommaire du match
25	291	Rocket	4	Wolves	0	L			Sommaire du match
27	313	IceHogs	1	Wolves	2	W			Sommaire du match
28	327	Wolves	3	Islanders	1	W			Sommaire du match
29	340	Wolves	1	Stars	4	L			Sommaire du match
30	355	Wolf Pack	2	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
31	375	Wolves	1	Monsters	0	W	X		Sommaire du match
32	383	Reign	5	Wolves	2	L			Sommaire du match
33	404	Marlies	0	Wolves	1	W	X		Sommaire du match
34	419	Wolves	5	Roadrunners	4	W	X		Sommaire du match
36	438	Wolves	0	Rocket	3	L			Sommaire du match
37	448	Eagles	0	Wolves	3	W			Sommaire du match
38	471	Wolves	4	Admirals	2	W			Sommaire du match
39	481	Griffins	3	Wolves	4	W	X		Sommaire du match
41	499	Wolves	0	IceHogs	2	L			Sommaire du match
42	512	Gulls	2	Wolves	1	L			Sommaire du match
43	532	Comets	2	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
44	548	Wolves	2	Comets	3	L	X		Sommaire du match
45	564	Stars	3	Wolves	2	L	X	X	Sommaire du match
46	581	Wolves	1	Bruins	2	L	X	X	Sommaire du match
47	587	Wolves	3	Wild	4	L	X	X	Sommaire du match
48	602	Roadrunners	5	Wolves	2	L			Sommaire du match
49	626	Barracuda	2	Wolves	0	L			Sommaire du match
50	641	Wolves	2	Gulls	4	L			Sommaire du match
51	646	Wolves	0	Marlies	1	L	X	X	Sommaire du match
52	668	Phantoms	1	Wolves	3	W			Sommaire du match
53	686	Thunderbirds	6	Wolves	1	L			Sommaire du match
55	705	Wolves	2	Thunderbirds	4	L			Sommaire du match
56	721	Penguins	2	Wolves	0	L			Sommaire du match
58	736	Wolves	0	Condors	2	L			Sommaire du match
59	752	Bruins	2	Wolves	0	L			Sommaire du match
60	768	Wolves	0	Canucks	2	L			Sommaire du match
61	781	Checkers	3	Wolves	2	L	X		Sommaire du match
63	796	Wolves	5	Americans	3	W			Sommaire du match
64	811	Americans	5	Wolves	4	L	X	X	Sommaire du match
66	830	Wolves	0	Phantoms	2	L			Sommaire du match
67	842	Wolves	1	Moose	0	W			Sommaire du match
68	851	Moose	2	Wolves	0	L			Sommaire du match
69	873	Condors	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
71	894	Wolves	1	Wolf Pack	0	W	X	X	Sommaire du match
72	907	Canucks	2	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
74	924	Wolves	0	Heat	5	L			Sommaire du match
75	939	Admirals	4	Wolves	3	L			Sommaire du match
77	956	Wolves	0	Bears	3	L			Sommaire du match
78	967	Senators	1	Wolves	3	W			Sommaire du match
80	993	Wild	5	Wolves	2	L			Sommaire du match
81	1004	Wolves	0	Checkers	1	L			Sommaire du match
82	1023	Wild	3	Wolves	2	L	X	X	Sommaire du match
83	1034	Wolves	4	IceHogs	2	W			Sommaire du match
85	1054	Silver Knights	1	Wolves	0	L	X	X	Sommaire du match
86	1060	Wolves	1	Silver Knights	0	W	X		Sommaire du match
88	1085	Wolves	3	Eagles	1	W			Sommaire du match
89	1097	Bears	3	Wolves	1	L			Sommaire du match
90	1116	Monsters	1	Wolves	0	L			Sommaire du match
91	1130	Wolves	2	Canucks	4	L			Sommaire du match
93	1148	Crunch	0	Wolves	1	W			Sommaire du match
94	1158	Wolves	2	Monsters	1	W			Sommaire du match
95	1172	Wolves	2	Gulls	3	L			Sommaire du match
96	1185	Wolves	1	Reign	5	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1195	Heat	0	Wolves	3	W			Sommaire du match
98	1213	Wolves	1	Penguins	0	W			Sommaire du match
100	1223	Senators	0	Wolves	2	W			Sommaire du match
101	1234	Wolves	0	Senators	1	L	X		Sommaire du match
102	1253	Islanders	5	Wolves	2	L			Sommaire du match
104	1273	Wolves	2	Griffins	0	W			Sommaire du match
105	1282	Silver Knights	1	Wolves	2	W			Sommaire du match
106	1291	Wolves	2	Barracuda	1	W	X	X	Sommaire du match
110	1319	Penguins	0	Wolves	1	W			Sommaire du match
111	1332	Wolves	1	Barracuda	3	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	16
Assistance	60,239	30,421
Assistance PCT	70.05%	70.75%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2108 - 70.28%	89,923$	3,866,703$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
4,574,074$	3,507,300$	3,507,300$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
31,315$	3,574,047$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	40,244$	0$

Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolves
	GP: 86 \| W: 37 \| L: 37 \| OTL: 12 \| P: 86 GF: 146 \| GA: 196 \| PP%: 22.16% \| PK%: 72.00% DG: Gabriel Whiddon \| Morale : 38 \| Moyenne d’équipe : 59