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Centre de jeu
	Heat 45-24-17, 107pts	4	Sommaire du match	2	Comets 48-29-9, 105pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
24-10-9	Fiche domicile	23-16-4
21-14-8	Fiche domicile	25-13-5
2-5-3	Derniers 10 matchs	9-1-0
2.59	Buts par match	2.19
2.41	Buts contre par match	2.33
30.35%	Pourcentage en avantage numérique	33.14%
79.05%	Pourcentage en désavantage numérique	68.27%

Checkers
35-37-14, 84pts

Sommaire du match

Heat
45-24-17, 107pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
21-15-7	Fiche domicile	24-10-9
14-22-7	Fiche domicile	21-14-8
3-6-1	Derniers 10 matchs	2-5-3
2.17	Buts par match	2.59
2.55	Buts contre par match	2.41
26.19%	Pourcentage en avantage numérique	30.35%
69.95%	Pourcentage en désavantage numérique	79.05%

Meneurs d'équipe
	Buts Mike Hardman 44	Passes Mike Hardman 49

	Points Mike Hardman 93	Plus/Moins Bokondji Imama 22

	Victoires Erik Portillo 45	Pourcentage d’arrêts Felix Sandstrom 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 223 2.59 GFG	Tirs pour 1698 19.74 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.3% 61 GF	Début de zone offensive 39.9%
Buts contre 207 2.41 GAA	Tirs contre 1527 17.76 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.0%% 44 GA	Début de la zone défensive 32.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ray Whiddon
	Entraîneur	Adam Gill
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,519
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 100
	Espoirs	101

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Brown			X		100.00	59	41	96	79	67	67	99	64	37	70	73	75	25	77	79	69	75	69	0	32	2	2,800,000$
2	Mike Hardman		X			100.00	81	76	88	74	76	73	76	65	50	61	68	65	59	50	50	62	74	65	0	27	1	990,000$
3	Ryan Suzuki (R)	X				100.00	78	72	88	71	75	81	86	66	81	70	59	65	54	47	47	62	75	65	0	25	2	1,243,000$
4	Oskar Back (R)	X				100.00	63	42	97	74	77	59	90	66	58	66	61	75	25	55	55	64	26	65	0	26	3	1,485,000$
5	Dylan Roobroeck (R)	X				100.00	82	81	82	68	83	82	88	59	74	51	65	64	59	47	47	61	73	63	0	21	3	1,390,000$
6	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	74	73	76	66	73	52	49	63	80	62	61	61	59	47	47	60	65	59	0	26	2	1,340,000$
7	Bokondji Imama		X			100.00	94	99	49	79	83	43	60	58	25	53	59	60	25	49	49	56	68	59	0	29	1	914,000$
8	Dylan Peterson (R)	X				100.00	70	77	60	67	79	66	69	53	70	45	59	58	58	47	46	57	72	57	0	24	3	1,353,000$
9	Curtis Douglas	X				100.00	79	94	52	65	94	53	53	53	69	48	54	63	53	46	46	57	72	57	0	26	2	1,066,000$
10	Aku Raty			X		100.00	75	71	85	67	73	54	54	54	50	56	48	60	45	47	47	53	74	56	0	24	3	1,108,000$
11	Luca Pinelli (R)	X				100.00	60	59	65	81	60	53	52	56	71	65	43	55	42	45	45	54	72	56	0	21	3	1,284,000$
12	Anthony Romano (R)	X	X	X		100.00	75	67	97	63	67	45	45	47	61	45	45	59	44	47	46	51	55	52	0	25	3	1,320,000$
13	Michael Kesselring				X	100.00	77	86	68	79	84	72	99	69	25	66	56	68	25	63	63	61	75	70	0	26	2	1,144,000$
14	Shakir Mukhamadullin (R)				X	100.00	70	43	92	73	79	75	68	69	25	62	52	79	25	49	49	61	51	67	0	24	1	1,294,167$
15	Kyle Burroughs				X	100.00	78	95	67	67	72	47	55	61	25	49	48	66	25	65	65	54	76	61	0	30	1	2,555,000$
16	William Villeneuve				X	100.00	72	69	79	69	71	52	51	56	25	54	43	59	39	47	46	51	71	57	0	24	1	817,778$
17	Aaron Ness				X	100.00	70	66	82	63	66	64	69	46	25	36	40	55	39	47	46	48	61	55	0	36	1	1,000,000$
18	Cole Clayton				X	100.00	75	73	83	64	73	52	54	47	25	39	39	58	37	46	46	49	31	55	0	26	3	1,336,000$
Rayé
1	Nathan Aspinall (R)	X	X	X		99.39	83	77	99	83	80	34	32	43	55	37	43	61	42	47	47	49	62	52	0	20	3	1,269,000$
2	Shai Buium (R)				X	100.00	82	79	94	67	81	54	55	50	25	47	40	64	38	47	47	51	67	59	0	23	3	1,287,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.97	75	72	80	71	76	59	65	57	48	54	53	64	41	51	51	57	65	60

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Erik Portillo (R)	100.00	48	48	60	90	47	50	57	59	54	50	30	47	47	47	80	56	0	25	1	875,000$
2	Felix Sandstrom	100.00	49	44	55	81	49	49	54	56	52	50	30	44	44	49	76	53	0	29	2	1,585,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	49	46	58	86	48	50	56	58	53	50	30	46	46	48	78	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Gill	40	40	40	40	40	40	40	TUR	81	1	1,000,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mike Hardman	Heat (CAL)	LW	86	44	49	93	-17	154	80	120	130	250	73	149	17.60%	36	1941	22.57	13	20	33	47	148	1	1	2	6	165	16	4	44.12%	102	64	36	0	1	0.96	0	0	6	4	6	12	5	4
2	Connor Brown	Heat (CAL)	RW	79	30	45	75	-8	7	5	67	98	220	58	114	13.64%	20	1530	19.37	10	13	23	33	118	0	0	0	0	0	3	4	42.89%	802	47	24	2	0	0.98	0	5	0	0	1	6	7	6
3	Ryan Suzuki	Heat (CAL)	C	86	20	38	58	17	27	15	142	140	165	56	105	12.12%	20	1720	20.01	7	6	13	22	125	0	2	2	4	63	6	0	59.49%	664	40	17	0	0	0.67	3	6	1	0	2	3	5	11
4	Michael Kesselring	Heat (CAL)	D	84	11	43	54	3	208	110	124	114	162	44	67	6.79%	76	1947	23.19	5	12	17	28	145	1	3	4	3	143	1	1	0%	0	35	36	0	0	0.55	0	0	6	6	10	3	2	4
5	Dylan Roobroeck	Heat (CAL)	C	86	28	24	52	-5	89	35	133	134	158	54	79	17.72%	17	1837	21.36	8	4	12	27	121	0	3	3	3	124	3	0	56.39%	509	31	22	1	0	0.57	0	0	3	0	4	4	9	1
6	Bokondji Imama	Heat (CAL)	LW	86	21	27	48	22	161	65	157	94	127	53	90	16.54%	13	1609	18.71	3	5	8	17	124	4	0	4	7	103	3	1	20.45%	44	33	15	0	1	0.60	0	5	3	8	2	5	1	4
7	Oskar Back	Heat (CAL)	C	42	21	24	45	-3	2	0	51	75	100	28	54	21.00%	15	797	18.99	7	6	13	20	76	2	1	3	4	82	3	2	51.26%	796	14	8	0	1	1.13	0	5	0	0	0	5	1	4
8	Shakir Mukhamadullin	Heat (CAL)	D	69	6	38	44	-2	12	0	53	108	100	45	39	6.00%	52	1704	24.71	3	17	20	24	146	0	1	1	2	146	1	1	0%	0	25	41	0	0	0.52	0	0	0	0	0	1	6	2
9	Aku Raty	Heat (CAL)	RW	86	13	16	29	16	42	20	115	112	78	18	41	16.67%	12	1536	17.87	1	7	8	8	126	0	0	0	0	0	3	0	43.33%	30	15	15	0	0	0.38	0	0	1	0	3	2	3	4
10	Benoit-Olivier Groulx	Heat (CAL)	C	84	7	14	21	-6	24	0	87	94	53	21	31	13.21%	14	1203	14.33	0	2	2	0	26	1	0	1	4	58	3	0	53.55%	310	11	20	0	0	0.35	1	5	0	0	0	2	1	1
11	Kyle Burroughs	Heat (CAL)	D	86	3	14	17	11	135	55	98	117	46	21	23	6.52%	36	1761	20.48	0	1	1	3	115	0	0	0	4	102	0	0	0%	0	18	41	0	0	0.19	0	0	4	3	4	0	1	0
12	William Villeneuve	Heat (CAL)	D	86	5	7	12	0	44	20	94	93	44	16	19	11.36%	40	1627	18.92	3	2	5	6	49	0	1	1	1	76	0	0	0%	0	20	17	0	0	0.15	0	1	2	1	1	0	1	0
13	Nathan Aspinall	Heat (CAL)	C/LW/RW	86	5	7	12	-6	27	15	80	89	64	27	42	7.81%	11	1228	14.29	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	0	0	52.38%	21	22	24	0	0	0.20	0	0	0	1	2	0	0	2
14	Anthony Romano	Heat (CAL)	C/LW/RW	86	6	4	10	3	0	0	70	74	54	16	25	11.11%	11	1268	14.75	0	1	1	0	15	0	0	0	1	40	0	2	43.48%	23	14	20	0	0	0.16	0	0	0	0	0	2	0	0
15	Shai Buium	Heat (CAL)	D	82	1	7	8	10	44	40	70	111	49	16	25	2.04%	43	1681	20.51	1	1	2	4	117	0	0	0	4	139	1	0	0%	0	10	24	0	0	0.10	0	0	6	2	0	0	0	0
16	Aaron Ness	Heat (CAL)	D	80	0	4	4	-6	14	0	43	64	24	3	14	0%	20	1333	16.67	0	1	1	0	15	0	0	0	0	38	0	0	0%	1	6	18	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Cole Clayton	Heat (CAL)	D	57	0	1	1	-7	0	0	17	12	0	0	0	0%	1	385	6.76	0	0	0	0	2	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	0	2	0	0	0.05	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Dylan Peterson	Heat (CAL)	C	86	0	0	0	-3	8	0	30	25	3	1	2	0%	2	399	4.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	56.00%	50	4	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Curtis Douglas	Heat (CAL)	C	86	0	0	0	-2	0	0	6	2	0	0	0	0%	0	80	0.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Luca Pinelli	Heat (CAL)	C	86	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	0	0%	0	30	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1609	221	362	583	17	998	460	1558	1687	1698	550	919	13.02%	439	25627	15.93	61	98	159	239	1479	9	12	21	43	1319	43	15	51.19%	3362	409	385	3	3	0.45	4	27	32	25	35	45	42	43

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Erik Portillo	Heat (CAL)	86	45	22	16	0.869	2.26	5003	12	188	1435	917	4	2	0.520	25	85	1	4	2	1
2	Felix Sandstrom	Heat (CAL)	8	0	2	1	0.900	2.58	209	0	9	90	59	0	0	0	2	1	85	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			94	45	24	17	0.871	2.27	5212	12	197	1525	976	4	2		27	86	86	4	2	1

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Ness	Heat (CAL)	D	36	1990-05-18	USA	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-12-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Aku Raty	Heat (CAL)	RW	24	2001-07-05	FIN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,108,000$	0$	0$	No	1,108,000$	1,108,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,108,000$	1,108,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Romano	Heat (CAL)	C/LW/RW	25	2000-10-07	ON	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,320,000$	0$	0$	No	1,320,000$	1,320,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,320,000$	1,320,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benoit-Olivier Groulx	Heat (CAL)	C	26	2000-02-06	FRA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,340,000$	0$	0$	No	1,340,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,340,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bokondji Imama	Heat (CAL)	LW	29	1996-08-03	CAN	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	914,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Clayton	Heat (CAL)	D	26	2000-02-29	AB	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-01-31	No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,336,000$	0$	0$	No	1,336,000$	1,336,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,336,000$	1,336,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Brown	Heat (CAL)	RW	32	1994-01-14	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-09-03	No	No	2	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	2,800,000$	0$	0$	No	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Douglas	Heat (CAL)	C	26	2000-03-06	ONT	No	242 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,066,000$	0$	0$	No	1,066,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,066,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Peterson	Heat (CAL)	C	24	2002-01-08	USA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,353,000$	0$	0$	No	1,353,000$	1,353,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,353,000$	1,353,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Roobroeck	Heat (CAL)	C	21	2004-07-27	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft7	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,390,000$	0$	0$	No	1,390,000$	1,390,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,390,000$	1,390,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Erik Portillo	Heat (CAL)	G	25	2000-09-03	SWE	Yes	218 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Felix Sandstrom	Heat (CAL)	G	29	1997-01-12	SWE	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,585,000$	0$	0$	No	1,585,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,585,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Burroughs	Heat (CAL)	D	30	1995-07-12	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,555,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Pinelli	Heat (CAL)	C	21	2005-04-05	CAN	Yes	168 Lbs	5 ft9	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,284,000$	0$	0$	No	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,284,000$	1,284,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Kesselring	Heat (CAL)	D	26	2000-01-13	USA	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,144,000$	0$	0$	No	1,144,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,144,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Hardman	Heat (CAL)	LW	27	1999-02-05	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	990,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Aspinall	Heat (CAL)	C/LW/RW	20	2006-03-30	ON	Yes	194 Lbs	6 ft7	No	No	Draft		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,269,000$	0$	0$	No	1,269,000$	1,269,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,269,000$	1,269,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Back	Heat (CAL)	C	26	2000-03-12	SWE	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,485,000$	0$	0$	No	1,485,000$	1,485,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,485,000$	1,485,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Suzuki	Heat (CAL)	C	25	2001-05-28	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,243,000$	0$	0$	No	1,243,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,243,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shai Buium	Heat (CAL)	D	23	2003-03-26	USA	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-22	False	False	Pro & Farm	1,287,000$	0$	0$	No	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,287,000$	1,287,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shakir Mukhamadullin	Heat (CAL)	D	24	2002-01-10	RUS	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,294,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Villeneuve	Heat (CAL)	D	24	2002-03-20	QUE	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	817,778$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	25.86	201 Lbs	6 ft3	2.09	1,338,907$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	Connor Brown	Dylan Roobroeck	40	1	2	2
2	Bokondji Imama	Ryan Suzuki	Aku Raty	30	1	2	2
3		Dylan Roobroeck	Connor Brown	20	1	2	2
4	Mike Hardman	Connor Brown	Ryan Suzuki	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	William Villeneuve	40	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shakir Mukhamadullin	30	1	2	2
3	William Villeneuve	Aaron Ness	20	1	2	2
4	Michael Kesselring	Kyle Burroughs	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	Connor Brown	Dylan Roobroeck	60	1	2	2
2	Bokondji Imama	Ryan Suzuki	Aku Raty	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	William Villeneuve	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Aaron Ness	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Roobroeck	Mike Hardman	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Bokondji Imama	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	William Villeneuve	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Aaron Ness	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	60	1	2	2	Michael Kesselring	Aaron Ness	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	40	1	2	2	Kyle Burroughs	William Villeneuve	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Roobroeck	Mike Hardman	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Bokondji Imama	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Kesselring	William Villeneuve	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mike Hardman	Connor Brown	Ryan Suzuki	Michael Kesselring	Kyle Burroughs

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mike Hardman	Connor Brown	Ryan Suzuki	Michael Kesselring	Kyle Burroughs

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Roobroeck, Ryan Suzuki, Bokondji Imama	Dylan Roobroeck, Mike Hardman	Dylan Roobroeck

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael Kesselring, William Villeneuve, Aaron Ness	Kyle Burroughs	Michael Kesselring, William Villeneuve

Tirs de pénalité
Bokondji Imama, Connor Brown, Ryan Suzuki, Mike Hardman, Dylan Roobroeck

Gardien
#1 : Erik Portillo, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Connor Brown, Mike Hardman, Curtis Douglas, Oskar Back, Ryan Suzuki, Bokondji Imama, Dylan Roobroeck, Benoit-Olivier Groulx, Aku Raty,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Kyle Burroughs, Shakir Mukhamadullin, Michael Kesselring, William Villeneuve, Aaron Ness

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	5	1	2	0	1	1	0	0	14	16	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	5	7	-2	3	1	1	0	0	1	0	0	9	9	0	5	0.500	14	24	38	0	1	40	85	87	13	115	395	573	700	56	83	28	94	72	17	7	41.18%	12	5	58.33%	1	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
2	Americans	5	1	2	0	1	1	0	0	14	16	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	3	0	2	0	1	0	0	0	7	9	-2	5	0.500	14	24	38	0	0	40	85	87	13	123	395	573	700	56	118	47	125	101	18	6	33.33%	20	4	80.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
3	Barracuda	2	1	0	0	0	1	0	0	5	5	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	3	0.750	5	8	13	0	0	40	85	87	13	43	395	573	700	56	41	7	24	39	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	7	11	0	0	40	85	87	13	34	395	573	700	56	61	12	12	41	1	0	0.00%	6	3	50.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
5	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	40	85	87	13	35	395	573	700	56	21	6	9	43	0	0	0%	2	1	50.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
6	Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	7	12	19	0	1	40	85	87	13	32	395	573	700	56	28	5	17	37	4	3	75.00%	1	0	100.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
7	Checkers	5	0	1	0	1	1	0	2	11	15	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	0	3	-3	3	0	0	0	1	1	0	1	11	12	-1	5	0.500	11	18	29	1	0	40	85	87	13	64	395	573	700	56	60	16	74	86	10	3	30.00%	12	3	75.00%	1	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
8	Comets	3	1	1	0	0	0	0	1	8	9	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.500	8	14	22	0	0	40	85	87	13	65	395	573	700	56	46	14	29	51	7	4	57.14%	7	2	71.43%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
9	Condors	3	1	1	0	0	0	0	1	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.500	6	12	18	0	1	40	85	87	13	60	395	573	700	56	64	15	27	61	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
10	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	9	15	0	0	40	85	87	13	38	395	573	700	56	32	11	13	34	9	2	22.22%	4	0	100.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
11	Eagles	5	1	2	0	0	1	0	1	10	12	-2	3	0	2	0	0	1	0	0	1	5	-4	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	4	0.400	10	16	26	0	0	40	85	87	13	88	395	573	700	56	64	20	34	88	12	2	16.67%	7	1	85.71%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
12	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	4	7	11	0	1	40	85	87	13	56	395	573	700	56	29	5	47	43	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
13	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	13	21	0	0	40	85	87	13	48	395	573	700	56	34	7	21	37	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
14	IceHogs	2	0	0	0	2	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	3	3	6	0	1	40	85	87	13	28	395	573	700	56	17	4	8	23	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
15	Islanders	3	0	2	0	0	0	1	0	7	12	-5	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.333	7	9	16	0	0	40	85	87	13	72	395	573	700	56	108	23	19	60	6	2	33.33%	7	1	85.71%	1	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
16	Marlies	2	0	0	0	0	0	0	2	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	2	0.500	2	2	4	0	0	40	85	87	13	41	395	573	700	56	30	11	26	33	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
17	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	4	7	1	1	40	85	87	13	25	395	573	700	56	21	9	6	38	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
18	Moose	6	3	1	0	2	0	0	0	13	8	5	3	2	0	0	1	0	0	0	7	2	5	3	1	1	0	1	0	0	0	6	6	0	10	0.833	13	19	32	0	1	40	85	87	13	107	395	573	700	56	69	19	27	127	12	3	25.00%	11	1	90.91%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
19	Penguins	6	3	1	0	1	1	0	0	13	11	2	3	3	0	0	0	0	0	0	10	5	5	3	0	1	0	1	1	0	0	3	6	-3	9	0.750	13	21	34	0	1	40	85	87	13	123	395	573	700	56	73	25	65	125	9	2	22.22%	15	2	86.67%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
20	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	8	13	0	0	40	85	87	13	44	395	573	700	56	40	12	21	38	5	1	20.00%	8	0	100.00%	3	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
21	Reign	2	1	0	0	1	0	0	0	13	10	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	4	1.000	13	21	34	0	0	40	85	87	13	59	395	573	700	56	82	20	27	35	6	1	16.67%	6	2	66.67%	1	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
22	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	12	22	34	0	0	40	85	87	13	49	395	573	700	56	56	12	20	32	12	4	33.33%	5	0	100.00%	1	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
23	Rocket	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	4	8	0	0	40	85	87	13	39	395	573	700	56	36	11	15	39	4	2	50.00%	5	4	20.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
24	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	16	26	0	0	40	85	87	13	41	395	573	700	56	41	16	21	33	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
25	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	4	6	10	0	0	40	85	87	13	26	395	573	700	56	32	14	73	34	5	1	20.00%	9	3	66.67%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
26	Stars	5	2	0	0	0	2	0	1	9	7	2	3	0	0	0	0	2	0	1	2	5	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	7	0.700	9	15	24	0	1	40	85	87	13	81	395	573	700	56	71	23	39	79	6	2	33.33%	12	2	83.33%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
27	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	40	85	87	13	39	395	573	700	56	69	14	22	34	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
28	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	9	15	0	0	40	85	87	13	45	395	573	700	56	57	23	26	27	3	1	33.33%	8	2	75.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
29	Wolf Pack	2	1	0	0	0	1	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	8	14	22	0	0	40	85	87	13	46	395	573	700	56	25	7	28	30	7	3	42.86%	4	0	100.00%	0	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
30	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	5	10	15	0	1	40	85	87	13	32	395	573	700	56	19	3	29	38	2	0	0.00%	7	1	85.71%	1	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
	Total	86	34	24	0	9	9	2	8	223	207	16	43	18	10	0	4	5	2	4	109	92	17	43	16	14	0	5	4	0	4	114	115	-1	107	0.622	223	362	585	2	10	40	85	87	13	1698	395	573	700	56	1527	439	998	1558	201	61	30.35%	210	44	79.05%	9	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
	_Since Last GM Reset	86	34	24	0	9	9	2	8	223	207	16	43	18	10	0	4	5	2	4	109	92	17	43	16	14	0	5	4	0	4	114	115	-1	107	0.622	223	362	585	2	10	40	85	87	13	1698	395	573	700	56	1527	439	998	1558	201	61	30.35%	210	44	79.05%	9	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
	_Vs Conference	54	17	16	0	7	7	1	6	135	141	-6	26	8	7	0	3	4	1	3	55	56	-1	28	9	9	0	4	3	0	3	80	85	-5	63	0.583	135	219	354	1	5	40	85	87	13	1095	395	573	700	56	1013	287	652	994	131	37	28.24%	137	26	81.02%	8	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079
	_Vs Division	22	11	9	0	6	7	0	4	53	54	-1	11	6	4	0	2	4	0	2	35	21	14	11	5	5	0	4	3	0	2	18	33	-15	45	1.023	53	87	140	1	3	40	85	87	13	441	395	573	700	56	393	105	209	421	39	12	30.77%	57	9	84.21%	5	699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%	1520	577	1533	960	2164	1079

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
86	107	L1	223	362	585	1698	1527	439	998	1558	2	10

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
86	34	24	9	9	2	8	223	207

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	18	10	4	5	2	4	109	92

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
43	16	14	5	4	0	4	114	115

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	0	3	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
201	61	30.35%	210	44	79.05%	9

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
395	573	700	56	40	85	87	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
699	1318	53.03%	554	1077	51.44%	468	908	51.54%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1520	577	1533	960	2164	1079

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Heat	5	Admirals	6	L			Sommaire du match
2	17	Heat	5	Checkers	4	W	X		Sommaire du match
3	31	Penguins	4	Heat	5	W			Sommaire du match
5	50	Eagles	1	Heat	0	L			Sommaire du match
6	66	Heat	2	Moose	1	W	X		Sommaire du match
8	81	Heat	2	Americans	4	L			Sommaire du match
9	90	Moose	0	Heat	2	W			Sommaire du match
10	114	Condors	3	Heat	1	L			Sommaire du match
11	129	Heat	1	Moose	3	L			Sommaire du match
12	143	Comets	4	Heat	3	L	X	X	Sommaire du match
13	150	Heat	0	Penguins	3	L			Sommaire du match
15	176	Stars	1	Heat	0	L	X		Sommaire du match
16	191	Heat	3	Checkers	4	L	X	X	Sommaire du match
17	202	Americans	2	Heat	3	W			Sommaire du match
18	220	Roadrunners	1	Heat	6	W			Sommaire du match
20	241	Heat	4	Stars	0	W			Sommaire du match
21	255	Penguins	0	Heat	2	W			Sommaire du match
23	268	Heat	1	Marlies	2	L	X	X	Sommaire du match
24	281	Heat	5	Eagles	6	L	X	X	Sommaire du match
25	292	Heat	3	Phantoms	1	W			Sommaire du match
26	307	Senators	3	Heat	5	W			Sommaire du match
28	329	Phantoms	3	Heat	2	L			Sommaire du match
29	342	Heat	1	Bears	5	L			Sommaire du match
30	352	Heat	1	Monsters	3	L			Sommaire du match
31	370	Crunch	1	Heat	3	W			Sommaire du match
32	391	Islanders	2	Heat	3	W	X	X	Sommaire du match
34	411	Condors	0	Heat	3	W			Sommaire du match
35	425	Heat	8	Reign	6	W			Sommaire du match
36	440	Heat	3	Wild	1	W			Sommaire du match
37	453	Heat	3	Stars	2	W			Sommaire du match
38	463	Thunderbirds	4	Heat	1	L			Sommaire du match
40	486	Barracuda	4	Heat	3	L	X		Sommaire du match
41	497	Heat	2	Penguins	1	W	X		Sommaire du match
42	515	Griffins	4	Heat	2	L			Sommaire du match
43	528	Heat	3	Americans	2	W	X		Sommaire du match
44	547	Heat	2	Americans	3	L			Sommaire du match
45	559	Silver Knights	3	Heat	4	W			Sommaire du match
46	574	Heat	0	Silver Knights	2	L			Sommaire du match
47	589	Canucks	2	Heat	3	W			Sommaire du match
48	606	Heat	2	Admirals	0	W			Sommaire du match
49	619	Penguins	1	Heat	3	W			Sommaire du match
50	638	Heat	1	Penguins	2	L	X		Sommaire du match
51	648	Admirals	4	Heat	1	L			Sommaire du match
52	662	Heat	3	Crunch	1	W			Sommaire du match
53	676	Heat	4	Canucks	0	W			Sommaire du match
54	688	Reign	4	Heat	5	W	X		Sommaire du match
55	709	Eagles	3	Heat	1	L			Sommaire du match
57	726	Heat	2	Admirals	3	L	X		Sommaire du match
58	738	IceHogs	0	Heat	1	W	X		Sommaire du match
59	761	Admirals	3	Heat	4	W	X		Sommaire du match
61	777	Heat	4	Eagles	1	W			Sommaire du match
62	790	Heat	3	Checkers	4	L	X		Sommaire du match
63	803	Monsters	0	Heat	2	W			Sommaire du match
65	822	Heat	2	IceHogs	1	W	X		Sommaire du match
66	832	Wolf Pack	2	Heat	6	W			Sommaire du match
67	848	Heat	3	Thunderbirds	6	L			Sommaire du match
68	860	Heat	2	Condors	3	L	X	X	Sommaire du match
69	869	Wild	6	Heat	3	L			Sommaire du match
71	893	Marlies	2	Heat	1	L	X	X	Sommaire du match
72	910	Heat	5	Senators	3	W			Sommaire du match
74	924	Wolves	0	Heat	5	W			Sommaire du match
75	937	Heat	2	Wolf Pack	3	L	X		Sommaire du match
76	954	Moose	1	Heat	3	W			Sommaire du match
78	974	Heat	2	Griffins	0	W			Sommaire du match
79	985	Moose	1	Heat	2	W	X		Sommaire du match
81	1005	Rocket	1	Heat	2	W	X	X	Sommaire du match
82	1015	Heat	4	Gulls	2	W			Sommaire du match
83	1029	Heat	3	Moose	2	W			Sommaire du match
85	1047	Bears	2	Heat	3	W			Sommaire du match
86	1070	Stars	1	Heat	0	L	X	X	Sommaire du match
87	1079	Heat	2	Rocket	4	L			Sommaire du match
88	1095	Heat	6	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
90	1110	Bruins	3	Heat	5	W			Sommaire du match
91	1122	Heat	0	Bruins	1	L			Sommaire du match
92	1142	Checkers	1	Heat	0	L	X	X	Sommaire du match
94	1165	Gulls	1	Heat	4	W			Sommaire du match
96	1178	Heat	2	Barracuda	1	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	1195	Heat	0	Wolves	3	L			Sommaire du match
98	1200	Comets	3	Heat	1	L			Sommaire du match
100	1227	Eagles	1	Heat	0	L	X		Sommaire du match
101	1236	Heat	1	Islanders	3	L			Sommaire du match
103	1257	Americans	5	Heat	4	L	X		Sommaire du match
104	1270	Heat	3	Islanders	7	L			Sommaire du match
106	1292	Stars	3	Heat	2	L	X		Sommaire du match
107	1299	Heat	4	Comets	2	W			Sommaire du match
110	1326	Checkers	2	Heat	0	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	43,800	21,500
Assistance PCT	50.93%	50.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1519 - 50.62%	98,236$	4,224,149$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,943,148$	2,945,595$	2,945,595$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
26,300$	2,943,100$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	35,229$	0$

Heat Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Heat Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Heat Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Heat
	GP: 86 \| W: 45 \| L: 24 \| OTL: 17 \| P: 107 GF: 223 \| GA: 207 \| PP%: 30.35% \| PK%: 79.05% DG: Ray Whiddon \| Morale : 51 \| Moyenne d’équipe : 59